計算圖英文解釋翻譯、計算圖的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯：
【電】 nomograph
相關詞條：
1.chart 2.scalingsystem 3.nomogram(-raph) 4.calculatingchart
分詞翻譯：
計的英語翻譯：
idea; plan; calculate; count; meter; stratagem
【醫】 meter
算圖的英語翻譯：
【化】 nomograph
專業解析
計算圖（Computational Graph）是計算機科學和數學領域中用于描述運算流程的圖形化表示工具。在漢英詞典中，該術語對應英文"computational graph"或"data flow graph"，指通過節點（運算操作）和邊（數據流向）構建有向無環圖，用于直觀表達複雜計算過程。
核心定義與結構
- 數學視角：計算圖将多變量函數的複合運算分解為基本操作序列，每個節點代表基礎數學運算（如加法、矩陣乘法），邊傳遞運算結果。
- 機器學習應用：在深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）中，計算圖記錄前向傳播與反向傳播過程，支持自動微分機制。
功能特性
- 可視化追蹤：通過圖結構記錄中間變量依賴關系，便于調試複雜模型
- 優化計算：靜态圖編譯時可合并冗餘運算，提升執行效率
- 跨平台移植：獨立于編程語言的抽象表達，支持模型部署到不同硬件環境
漢英術語對照
中文"計算圖"在英文文獻中存在多版本表述：
- 直譯形式："Computational Graph"（IEEE Transactions期刊常用）
- 功能表述："Data Flow Diagram"（計算機體系結構領域）
- 領域特指："Neural Network Computation Graph"（深度學習場景）
權威參考文獻
- Goodfellow, I., et al. 《Deep Learning》Chapter 6: Computational Graphs
- Abadi, M., et al. TensorFlow White Paper: Data Flow Graphs
- PyTorch Documentation: Dynamic Computation Graphs
網絡擴展解釋
計算圖（Computational Graph）是深度學習和機器學習中用于描述數學運算流程的圖形化表示工具。它通過節點和邊的結構直觀展示數據在計算過程中的傳遞與變換關系。
核心組成
- 節點：代表運算操作（如加法、矩陣乘法、激活函數等）或輸入數據。
- 邊：表示數據流動的方向，通常對應張量（多維數組）。
主要類型
-
靜态計算圖
需預先定義完整結構（如早期TensorFlow）。優勢在于編譯時可優化計算效率，但靈活性較低。
-
動态計算圖
運行時動态構建（如PyTorch默認模式）。允許實時修改結構，適合調試和複雜控制流模型。
核心作用
- 自動微分：通過反向傳播自動計算梯度，例如損失函數對權重的偏導$frac{partial L}{partial W}$。
- 計算優化：合并重複操作、内存複用（如靜态圖的預編譯優化）。
- 可視化調試：直觀顯示數據流向，便于定位問題節點。
示例
以簡單公式$z = (x + y) times y$為例：
- 輸入節點：$x$、$y$
- 中間節點：加法操作（$x+y$）
- 輸出節點：乘法操作（$times y$）
邊表示$x$和$y$流向加法器，結果再與$y$流向乘法器，最終輸出$z$。反向傳播時，梯度會沿此路徑反向計算。
框架應用
- TensorFlow 2.x同時支持動态圖（Eager模式）和靜态圖（
tf.function裝飾器）。
- PyTorch以動态圖為主，但提供
TorchScript實現靜态圖導出。
理解計算圖有助于掌握深度學習框架的底層運行機制，是模型優化和定制化開發的基礎。
分類
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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