
【醫】 Kull's method
storeroom; warehouse
【計】 libraries; library
【醫】 bank
【經】 library
ear; erbium
【醫】 aures; auri-; auris; ear; ot-; oto-
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law
庫耳氏法(Kulldorff's Method),中文又稱庫爾德爾夫掃描統計法,是時空掃描統計學(Spatial Scan Statistics)的核心方法之一,由美國統計學家馬丁·庫爾德爾夫(Martin Kulldorff)于1997年提出。該方法主要用于檢測和評估特定時空區域内疾病或事件聚集性(Cluster)的統計顯著性,是公共衛生監測和流行病學研究中識别異常暴發或高風險區域的重要工具。
庫耳氏法通過構建一個動态掃描窗口(圓形或橢圓形),在設定的時空範圍内移動,計算窗口内觀測值與期望值的最大似然比(Likelihood Ratio),以此識别最可能聚集區域。其核心公式為:
$$ max_{Z} frac{L(Z)}{L0} = max{Z} left( frac{n_Z}{mu_Z} right)^{n_Z} left( frac{N - n_Z}{N - mu_Z} right)^{N - n_Z} I(n_Z > mu_Z) $$
其中:
如流感、COVID-19等傳染病異常聚集的早期預警,通過對比曆史基線數據識别顯著高發區域 。
分析癌症發病率與工業污染源的時空關聯性,例如美國國家癌症研究所(NCI)的環境流行病學研究 。
執法機構用于識别犯罪事件的空間聚集模式,優化警力部署。
優勢:
局限:
庫耳氏法的理論基礎由哈佛醫學院生物統計學團隊完善,相關算法集成于開源軟件SaTScan™,廣泛應用于全球疾控機構(如CDC)及學術研究 。經典文獻參見:
參考文獻來源:
關于“庫耳氏法”這一術語,目前未檢索到明确的定義或相關研究資料。可能存在以下情況:
術語準确性存疑
該名稱可能是對某位科學家提出的方法(如化學分析、數學公式等)的誤譯或拼寫錯誤。例如:
建議進一步核實
若您能提供更多上下文(如應用領域、相關人物或外文原名),可能有助于更精準地定位該術語。例如:
建議通過專業文獻或術語數據庫(如中國知網、Web of Science)進一步核查術語準确性。
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