框架問題英文解釋翻譯、框架問題的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 frame problem

分詞翻譯：

框架的英語翻譯：

【計】 frame; frame work; trellis
【化】 frame(structure); frame-work

問題的英語翻譯：

issue; problem; question; trouble
【計】 sieve problem
【經】 subject

專業解析

框架問題（Frame Problem）是一個在哲學和人工智能（AI）領域具有核心重要性的概念，主要探讨在動态環境中進行有效推理時，如何高效地識别和忽略無關信息。以下是基于其本質的詳細解釋：

一、術語定義與核心内涵

漢英對照：框架問題（Frame Problem）
核心挑戰：指智能系統（如AI程式）在模拟現實世界變化時，難以精确界定哪些因素會因某個動作而改變，哪些會保持不變。例如，當機器人執行“拿起杯子”的動作時，需推斷桌布顔色不變、重力存在不變，而杯子的位置改變——但窮舉所有“不變”因素在計算上不可行。

二、哲學與認知科學淵源

該問題由哲學家丹尼特（Daniel Dennett）和AI先驅約翰·麥卡錫（John McCarthy）于20世紀70年代提出。其根源可追溯至笛卡爾的心物二元論，即如何形式化描述“變化”與“不變”的邊界。在認知科學中，它揭示了人類常識推理的隱含複雜性——人類能直覺忽略無關變量（如“開門不會改變月亮位置”），但機器需顯式建模所有可能性，導緻計算爆炸。

三、在人工智能中的技術困境

符號AI的局限：早期基于邏輯的AI系統（如STRIPS規劃器）需為每個動作手動編寫“框架公理”（frame axioms）以聲明不變項，導緻知識庫冗長且易出錯。
概率與學習方法的進展：現代AI通過概率圖模型（如貝葉斯網絡）或深度學習，部分緩解了框架問題。例如，強化學習智能體通過經驗自動學習狀态轉移的稀疏性，減少無關變量計算。

四、跨學科影響

語言學：自然語言理解需處理隱含預設（如“他停止跑步”隱含“他之前在跑步”），本質是框架問題的語言實例。
機器人學：自主機器人必須實時過濾傳感器噪聲與環境幹擾，其情境感知（situational awareness）算法直接受框架問題約束。

權威參考來源：

斯坦福哲學百科 - 框架問題（哲學與認知視角）
麥卡錫原始論文：McCarthy, J. (1986). Applications of Circumscription to Formalizing Common-Sense Knowledge. AI Journal（技術定義）
IEEE智能系統綜述：Shanahan, M. (1997). Solving the Frame Problem: A Mathematical Investigation. MIT Press（計算方法演進）

網絡擴展解釋

“框架問題”在不同學科領域中有不同的内涵，以下是綜合各領域定義的詳細解釋：

一、人工智能領域的框架問題

起源于經典人工智能研究，核心矛盾在于如何在邏輯系統中高效表征動作效果。例如，當機器人執行「移動積木」動作時，傳統數理邏輯需顯式編寫大量公理（如“移動後積木位置變化，但房間溫度、燈光狀态等無關變量保持不變”），導緻系統臃腫低效。McCarthy和Hayes在1969年提出該問題，旨在通過情景演算等方法自動推導不變因素，避免冗餘公理（）。

二、教育領域的框架問題

源自英特爾未來教育理念，指通過層次化問題鍊引導深度學習的結構設計方法，包含三級：

内容問題：封閉式事實問題，如“光合作用的基本步驟是什麼？”（答案明确，對應課程标準）；
單元問題：開放式探究問題，如“如何設計實驗驗證光照對植物生長的影響？”（培養高階思維）；
基本問題：跨學科抽象問題，如“能量轉化如何影響生态系統平衡？”（指向學科核心思想）。

三、認知科學中的框架理論

心理學視角下，框架被視為記憶中的認知結構（基模），用于組織信息并影響判斷。例如，新聞報道通過特定信息排列框架公衆對事件的解讀（）。

四、通用定義補充

“框架”本身指支撐系統的基礎結構或模闆，如建築中的梁柱體系、編程中的開發框架（提供預設代碼庫與規範）。這種結構性特征使得“框架問題”常涉及邊界設定與變量篩選的核心矛盾（）。

“框架問題”本質是有效界定系統邊界與核心變量的方法論挑戰，不同領域的具體表現形式差異顯著。人工智能側重邏輯表征優化，教育領域關注問題層級設計，認知科學強調信息組織模式。