框架问题英文解释翻译、框架问题的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 frame problem

分词翻译：

框架的英语翻译：

【计】 frame; frame work; trellis
【化】 frame(structure); frame-work

问题的英语翻译：

issue; problem; question; trouble
【计】 sieve problem
【经】 subject

专业解析

框架问题（Frame Problem）是一个在哲学和人工智能（AI）领域具有核心重要性的概念，主要探讨在动态环境中进行有效推理时，如何高效地识别和忽略无关信息。以下是基于其本质的详细解释：

一、术语定义与核心内涵

汉英对照：框架问题（Frame Problem）
核心挑战：指智能系统（如AI程序）在模拟现实世界变化时，难以精确界定哪些因素会因某个动作而改变，哪些会保持不变。例如，当机器人执行“拿起杯子”的动作时，需推断桌布颜色不变、重力存在不变，而杯子的位置改变——但穷举所有“不变”因素在计算上不可行。

二、哲学与认知科学渊源

该问题由哲学家丹尼特（Daniel Dennett）和AI先驱约翰·麦卡锡（John McCarthy）于20世纪70年代提出。其根源可追溯至笛卡尔的心物二元论，即如何形式化描述“变化”与“不变”的边界。在认知科学中，它揭示了人类常识推理的隐含复杂性——人类能直觉忽略无关变量（如“开门不会改变月亮位置”），但机器需显式建模所有可能性，导致计算爆炸。

三、在人工智能中的技术困境

符号AI的局限：早期基于逻辑的AI系统（如STRIPS规划器）需为每个动作手动编写“框架公理”（frame axioms）以声明不变项，导致知识库冗长且易出错。
概率与学习方法的进展：现代AI通过概率图模型（如贝叶斯网络）或深度学习，部分缓解了框架问题。例如，强化学习智能体通过经验自动学习状态转移的稀疏性，减少无关变量计算。

四、跨学科影响

语言学：自然语言理解需处理隐含预设（如“他停止跑步”隐含“他之前在跑步”），本质是框架问题的语言实例。
机器人学：自主机器人必须实时过滤传感器噪声与环境干扰，其情境感知（situational awareness）算法直接受框架问题约束。

权威参考来源：

斯坦福哲学百科 - 框架问题（哲学与认知视角）
麦卡锡原始论文：McCarthy, J. (1986). Applications of Circumscription to Formalizing Common-Sense Knowledge. AI Journal（技术定义）
IEEE智能系统综述：Shanahan, M. (1997). Solving the Frame Problem: A Mathematical Investigation. MIT Press（计算方法演进）

网络扩展解释

“框架问题”在不同学科领域中有不同的内涵，以下是综合各领域定义的详细解释：

一、人工智能领域的框架问题

起源于经典人工智能研究，核心矛盾在于如何在逻辑系统中高效表征动作效果。例如，当机器人执行「移动积木」动作时，传统数理逻辑需显式编写大量公理（如“移动后积木位置变化，但房间温度、灯光状态等无关变量保持不变”），导致系统臃肿低效。McCarthy和Hayes在1969年提出该问题，旨在通过情景演算等方法自动推导不变因素，避免冗余公理（）。

二、教育领域的框架问题

源自英特尔未来教育理念，指通过层次化问题链引导深度学习的结构设计方法，包含三级：

内容问题：封闭式事实问题，如“光合作用的基本步骤是什么？”（答案明确，对应课程标准）；
单元问题：开放式探究问题，如“如何设计实验验证光照对植物生长的影响？”（培养高阶思维）；
基本问题：跨学科抽象问题，如“能量转化如何影响生态系统平衡？”（指向学科核心思想）。

三、认知科学中的框架理论

心理学视角下，框架被视为记忆中的认知结构（基模），用于组织信息并影响判断。例如，新闻报道通过特定信息排列框架公众对事件的解读（）。

四、通用定义补充

“框架”本身指支撑系统的基础结构或模板，如建筑中的梁柱体系、编程中的开发框架（提供预设代码库与规范）。这种结构性特征使得“框架问题”常涉及边界设定与变量筛选的核心矛盾（）。

“框架问题”本质是有效界定系统边界与核心变量的方法论挑战，不同领域的具体表现形式差异显著。人工智能侧重逻辑表征优化，教育领域关注问题层级设计，认知科学强调信息组织模式。