寬度優先和深度優生搜索英文解釋翻譯、寬度優先和深度優生搜索的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 breadth-and depth-first search

分詞翻譯：

寬度優先的英語翻譯：

【計】 breadth-first

和的英語翻譯：

and; draw; gentle; kind; mild; harmonious; mix with; sum; summation
together with
【計】 ampersand
【醫】 c.; cum

深度的英語翻譯：

deepness; depth; profundity
【計】 depth
【醫】 depth

優生的英語翻譯：

prepotency
【醫】 aristogenesis

搜索的英語翻譯：

search; beat; cast about; ferret; grabble; hunt; rake; scout; seek
【計】 look in; search; search in
【經】 rake; search

專業解析

寬度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）

定義

寬度優先搜索是一種圖遍曆算法，從根節點開始逐層訪問所有相鄰節點，确保在深入下一層前完全遍曆當前層的所有節點。其核心思想是“先廣後深”，適用于無權圖的最短路徑查找。

工作原理

數據結構：使用隊列（Queue）存儲待訪問節點，遵循先進先出（FIFO）原則。
流程：
- 起始節點入隊并标記為已訪問；
- 當隊列非空時，取出隊首節點并訪問其所有未訪問的相鄰節點，依次入隊；
- 重複直至隊列為空。
時間複雜度：$O(V+E)$（$V$為頂點數，$E$為邊數）。

典型應用

社交網絡中查找最短關系鍊；
網絡爬蟲的層級抓取；
迷宮最短路徑求解。

權威參考

《算法導論》（Thomas H. Cormen）：闡述BFS在無權圖最短路徑證明中的嚴謹性。
GeeksforGeeks： BFS算法詳解

深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）

定義

深度優先搜索通過遞歸或棧回溯優先訪問分支的最深節點，直至回溯到未探索分支。其策略是“先深後廣”，適用于拓撲排序、連通分量分析等場景。

工作原理

數據結構：基于棧（Stack）或遞歸實現後進先出（LIFO）。
流程：
- 從起始節點深入訪問未探索子節點，直至無路可進；
- 回溯到最近分叉點繼續探索其他分支。
時間複雜度：$O(V+E)$（與BFS相同）。

典型應用

解決迷宮問題；
檢測圖中的環或連通性；
編譯器的依賴解析（如拓撲排序）。

權威參考

Stanford CS106B課程：強調DFS在回溯問題中的天然適用性。
Wikipedia： DFS算法原理

核心區别對比

維度	BFS	DFS
遍曆順序	層級擴展（隊列）	深度回溯（棧/遞歸）
空間複雜度	$O(V)$（最壞情況）	$O(V)$（平衡圖）
最優解	天然支持最短路徑	需完整遍曆才得最優解
適用場景	最短路徑、最小步數問題	連通性檢測、回溯問題

學術來源

Princeton Algorithms (Sedgewick)：對比二者在路徑搜索中的權衡（完備性 vs 空間效率）。

網絡擴展解釋

寬度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）是兩種經典的圖遍曆算法，在數據結構與算法領域應用廣泛。以下是兩者的詳細對比解釋：

一、深度優先搜索（DFS）

1.定義與原理

DFS從起始節點出發，沿一條路徑盡可能深入探索，直到無法繼續時回溯到上一個節點，再嘗試其他分支。其核心思想是“不碰壁不回頭”，通過遞歸或棧實現回溯機制。

2.實現方式

遞歸實現：通過函數調用隱式利用系統棧記錄路徑。
非遞歸實現：顯式使用棧存儲待訪問節點。

3.特點

優點：内存消耗較小（僅需存儲當前路徑的節點）。
缺點：可能無法找到最短路徑，適合需要遍曆所有解的場景（如全排列、迷宮路徑）。

4.應用場景

圖的連通性檢測、拓撲排序、回溯問題（如八皇後）。

二、寬度優先搜索（BFS）

1.定義與原理

BFS從起始節點開始，逐層向外擴展，先訪問所有相鄰節點，再訪問下一層節點，使用隊列實現。其核心是“按層次遍曆”，确保先訪問離起點更近的節點。

2.實現方式

使用隊列存儲當前層的節點，依次處理并記錄下一層節點。

3.特點

優點：能保證找到最短路徑（在無權圖中）。
缺點：内存消耗較大（需存儲所有待擴展節點）。

4.應用場景

最短路徑問題（如社交網絡中的關系鍊搜索）、廣播網絡擴散。

三、對比總結

維度	DFS	BFS
數據結構	棧或遞歸	隊列
路徑性質	可能非最短	保證最短（無權圖）
時間複雜度	O(V+E)	O(V+E)
空間複雜度	O(H)，H為樹高	O(W)，W為最寬層的節點數
典型問題	連通性檢測、回溯問題	最短路徑、社交網絡層級關系

四、實例說明

DFS示例：解決迷宮問題時，DFS會嘗試一條路徑直到終點或死胡同，再回溯嘗試其他分支。
BFS示例：在社交網絡中查找兩人之間的最短關系鍊時，BFS會逐層擴展好友關系，直到找到目标。

如需更完整的代碼實現或擴展場景，可參考相關算法教材或權威資料（如《算法導論》）進一步學習。

寬度優先和深度優生搜索英文解釋翻譯、寬度優先和深度優生搜索的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

分詞翻譯：

寬度優先的英語翻譯：

和的英語翻譯：

深度的英語翻譯：

優生的英語翻譯：

搜索的英語翻譯：

專業解析

寬度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）

深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）

核心區别對比

網絡擴展解釋

一、深度優先搜索（DFS）

1.定義與原理

2.實現方式

3.特點

4.應用場景

二、寬度優先搜索（BFS）

1.定義與原理

2.實現方式

3.特點

4.應用場景

三、對比總結

四、實例說明

分類

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