彼此相關性英文解釋翻譯、彼此相關性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 MD

each other; one another; together

"彼此相關性"的漢英詞典釋義與詳解

在漢英詞典語境下，"彼此相關性"是一個描述事物間相互關聯程度的複合概念。其核心含義及英文對應表達如下：

一、核心釋義

中文定義：指兩個或多個對象、因素、事件之間存在的相互依存、相互影響、相互作用的性質或程度。強調這種關聯是雙向或多向的，而非單向的。
英文對應：Mutual Correlation /Interdependence /Reciprocal Relationship
- Mutual: 強調"相互的"、"彼此的"。
- Correlation: 指統計上的關聯性，一個變量的變化與另一個變量的變化相關聯的程度。
- Interdependence: 指相互依賴的狀态。
- Reciprocal Relationship: 指互惠的、相互作用的關系。

二、構詞解析與語義延伸

彼此 (bǐcǐ):
- 漢義：指對話或涉及的雙方；這個和那個；互相。
- 英譯：Each other /One another /Mutually。例如："彼此尊重"譯為 "respect each other"。
- 在"彼此相關性"中，"彼此"強調了關聯的方向性是雙向或多向的，而非單向作用。
相關性 (xiāngguān xìng):
- 漢義：指兩個或多個事物之間存在聯繫或關聯的性質。
- 英譯：Correlation /Relevance /Connection。在統計學和科學語境中，"Correlation" 是最常用且精确的對應詞，特指變量間線性關系的強度和方向。
- 在"彼此相關性"中，"相關性"指明了存在某種連接或關聯的屬性。

三、綜合理解與應用 "彼此相關性" 合起來，精确描述了多個實體（至少兩個）之間存在的、相互的統計關聯或依賴關系。它常用于以下領域：

統計學與數據分析：分析兩個或多個變量如何共同變化（如身高與體重的相關性）。此時英文首選Mutual Correlation。
系統科學：描述系統内部各組成部分之間相互依賴、相互影響的關系（如生态系統中物種的相互關系）。此時Interdependence 更為貼切。
社會科學與人際關系：描述個體、群體或因素間的相互影響（如經濟政策與社會穩定的相互關聯）。Reciprocal Relationship 或Mutual Influence 是常用表達。
一般語境：泛指事物間的相互聯繫。

四、權威參考

關于"彼此"的權威釋義，可參考中國社會科學院語言研究所編纂的《現代漢語詞典》（商務印書館出版）。
關于"相關性"特别是其統計含義"Correlation"的準确定義和計算方法，可參考統計學經典教材，如中國人民大學出版社出版的《統計學》或國際通用的教材如 Freedman, Pisani, Purves 所著的《Statistics》。
對于"Interdependence"在系統理論中的應用，可參考 Bertalanffy 的《一般系統論》相關著作或綜述文章。

“彼此相關性”是統計學和數據分析中的核心概念，指兩個或多個變量之間存在的關聯程度。以下從定義、類型、衡量方法和應用場景四個方面詳細解釋：

1. 定義與核心内涵變量間的相關性表現為一個變量變化時，另一變量隨之發生規律性變化的現象。例如：氣溫升高與冰淇淋銷量增加的正向關聯。需注意相關性≠因果關系，可能存在第三變量影響（如高溫同時影響冰淇淋銷量和空調使用量）。

2. 主要類型

3. 量化方法

皮爾遜相關系數（r）：[-1,1]區間，衡量線性相關 $$ r = frac{sum (x_i - bar{x})(y_i - bar{y})}{sqrt{sum (x_i - bar{x}) sum (y_i - bar{y})}} $$
斯皮爾曼等級相關：適用于非線性單調關系
卡方檢驗：分析類别變量關聯性

4. 應用場景

實際應用中需注意：樣本量需充足（n≥30），異常值可能扭曲結果，高相關區域（|r|>0.7）才具實際意義。建議結合散點圖可視化分析，避免陷入「僞相關」陷阱。