維數說明述句英文解釋翻譯、維數說明述句的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 dimension declaration statement

分詞翻譯：

維數的英語翻譯：

dimension
【計】 dimensionality; number of dimensions

說明的英語翻譯：

explain; narrate; account for; illustrate; make out; say; show; specify; state
directions; explanation
【計】 DCL; declaration; elucidata; explanatory notes
【化】 specification; specify
【經】 explanation; explanatory note; justification

述的英語翻譯：

narrate; relate; state

句的英語翻譯：

sentence

專業解析

由于未搜索到與"維數說明述句"直接相關的權威詞典解釋或學術文獻，結合術語構成和計算機科學領域背景，綜合解釋如下：

維數說明述句（Dimension Declaration Statement）

在編程語言和數學建模中，"維數說明述句"指聲明數組、矩陣或張量維度（dimension）的語法結構。其核心功能是定義數據結構的階數（rank）及各維度長度，為内存分配和索引操作提供依據。例如在Fortran中：

DIMENSION A(3, 5)! 聲明3×5的二維數組

核心語義解析

維數（Dimension）
指數據結構的軸（axis）數量，如一維（向量）、二維（矩陣）。在張量運算中，維數決定數據的組織層級（如PyTorch/TensorFlow中的tensor.ndim屬性）。
說明述句（Declaration Statement）
程式語言中顯式定義變量屬性的語法單元，包括：
- 靜态聲明：編譯時确定維度（如C語言int arr）
- 動态聲明：運行時分配維度（如Python NumPynp.zeros((2,3))）

典型應用場景

科學計算：定義有限元網格維度（如MATLAB矩陣聲明）
數據庫：聲明多維數據倉庫的軸（如OLAP立方體）
機器學習：指定神經網絡輸入張量維度（如KerasInput(shape=(32,32,3))）

權威參考來源

Fortran語言規範
ISO/IEC 1539:2018 标準定義DIMENSION為數組屬性說明符（§5.3.8），詳見國際标準化組織文檔 ISO Fortran 2018。
計算機術語詞典
《IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology》将"declaration"定義為"綁定标識符與屬性的語言構造"（IEEE Std 610.12-1990）。
張量運算權威
維基百科"Dimension (array)"條目詳述數組維度的數學定義與應用場景，參考 Array Dimension。

注：因術語組合的特殊性，建議結合具體領域文獻進一步驗證。

網絡擴展解釋

維數（Dimension）是描述空間或數學結構中獨立方向數量的重要概念，在不同學科中有具體差異化的定義。以下是綜合整理的解釋：

一、數學中的維數

線性代數定義
向量空間的維數指該空間中線性無關向量的最大數量。例如三維空間中的基向量$mathbf{i},mathbf{j},mathbf{k}$可生成所有三維向量，因此維數為3。
向量自身的維數指其分量的數量，如$(x_1,x_2,x_3)$是三維向量。
歐幾裡得空間定義
傳統理解中：
- 0維：點（無長度）
- 1維：直線（僅有長度）
- 2維：平面（長寬構成面積）
- 3維：立體空間（長寬高構成體積）。

二、物理學與時空維度

四維時空：包含3個空間軸（上下、左右、前後）和1個時間軸，構成經典時空觀。
高維理論：弦論等物理學理論預言宇宙可能存在10維、11維或26維，但這些額外維度在微觀尺度卷曲。

三、特殊概念擴展

分形維數
突破傳統整數維度，如科赫雪花的維數約為1.26，用于描述複雜結構的自相似性。
矩陣維數争議
矩陣本身無維數定義，但有兩種常見解釋：
- 其列向量生成空間的維數（即矩陣的秩）
- 行數與列數的表述（如$3×5$矩陣）。

四、哲學與抽象理解

維數可視為獨立參數的邏輯框架，例如在哲學中探讨時間作為單向維度的特殊性。

注：如需了解分形維數計算或矩陣秩的詳細判定方法，可參考數學專業文獻。