視覺辨認英文解釋翻譯、視覺辨認的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 visuognosis

分詞翻譯：

視覺的英語翻譯：

seeing; vision; visual sense
【醫】 optesthesia; sense of sisht; V.; vision; visual sense; visus

辨的英語翻譯：

differentiate; discriminate; distinguish

認的英語翻譯：

admit; identify; know; recognize

專業解析

視覺辨認（Visual Recognition）是指人類或機器通過視覺系統對物體、場景、文字或符號等進行識别、分類和理解的過程。其核心在于從視覺信息中提取關鍵特征，并與已有知識庫進行匹配，最終實現認知判斷。以下從漢英詞典角度進行分層解析：

一、基礎定義與漢英對照

中文釋義：
視覺辨認指通過眼睛接收光信號，經大腦處理以識别物體形态、顔色、紋理等特征的能力。

英文對應：
Visual Recognition，定義為"the cognitive process of interpreting visual stimuli to identify objects, patterns, or scenes"（《牛津英漢雙解詞典》）。

二、認知科學視角的深層機制

人類視覺辨認涉及多階段神經處理：

初級處理：視網膜捕獲光信號，轉化為電信號傳遞至視皮層；
特征提取：大腦皮層分析形狀、運動、色彩等屬性（如V1-V4視覺區）；
模式匹配：與長期記憶中的模闆比對，完成識别。
來源：美國心理學會（APA）《認知心理學手冊》

三、計算機視覺的技術實現

在人工智能領域，視覺辨認通過算法模拟人腦功能：

傳統方法：依賴SIFT、HOG等特征描述符；
深度學習：卷積神經網絡（CNN）通過分層學習實現高精度識别。
例：ImageNet競賽中ResNet模型對千類物體的識别準确率達96%以上（來源：IEEE CVPR會議論文）。

四、應用場景與實例

生物識别：人臉識别系統（如海關出入境安檢）；
工業檢測：生産線上的缺陷自動篩查；
醫療診斷：醫學影像中病竈的智能标記；
自動駕駛：實時交通标志與行人辨識。

權威參考文獻

《牛津英漢雙解詞典》（第9版），商務印書館，2018.
Goldstein, E. B. Cognitive Psychology: Connecting Mind, Research, and Everyday Experience. Cengage Learning, 2018.
Szeliski, R. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2022.
Litjens, G. et al. "A survey on deep learning in medical image analysis." Medical Image Analysis, 42(2017): 60-88.

網絡擴展解釋

視覺辨認是指通過視覺系統對物體、圖像或場景進行識别、區分和理解的過程，結合了視覺感知與認知分析。以下是其核心要點及不同領域的應用：

一、基礎定義

生理機制
視覺是人類通過眼睛接收光波（波長380-780納米）刺激，形成對物體明暗、顔色、形狀的感知能力。這種能力是生物進化中高度發展的感覺，主導人類信息獲取。
辨認的核心
指通過觀察物體細節差異，辨别其異同并做出判斷，例如區分不同筆的特征，或從模糊圖像中識别目标。

二、應用領域

醫學康複
用于低視力患者的訓練，通過注視、追蹤和細節對比提升識别能力，如通過同類物體差異訓練患者觀察力。
工業技術
機器視覺系統在自動化生産中實現定位、檢測和測量，例如精準定位零件位置或檢測産品缺陷。其優勢在于高精度、高效率，替代人工操作。
品牌設計
企業視覺識别系統（VI）通過标準化标志、色彩等元素傳遞品牌理念，如統一商标設計以增強傳播力。
人工智能
計算機視覺技術應用于人臉識别、自動駕駛等領域，通過算法解析圖像内容。

三、關鍵作用

信息轉化：将視覺輸入轉化為可理解的認知，輔助決策。
效率提升：在工業中減少人力成本，提高生産一緻性。
功能補償：幫助視覺障礙者改善生活能力。

四、與其他感官的對比

視覺辨認區别于聽覺、觸覺等，主要依賴光信號處理，是人類最主要的信息來源。

如需進一步了解特定領域（如企業VI設計或機器視覺技術），可參考相關來源的完整内容。