生成參數英文解釋翻譯、生成參數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 growth parameter

分詞翻譯：

生成的英語翻譯：

【計】 generating; spanning
【醫】 production

參數的英語翻譯：

parameter
【計】 argument
【醫】 parameter
【經】 parameter

專業解析

在漢英詞典視角下，“生成參數”（Generated Parameters）指在計算機程式、算法或模型運行過程中，由系統自動創建或計算得出的配置變量。這些參數并非預先固定，而是根據輸入數據、運行環境或特定規則動态産生，用于指導後續操作或決策。其核心含義包含以下層面：

一、基本定義與中英對照

中文術語：生成參數（shēng chéng cān shù）
英文直譯：Generated Parameters
技術釋義：指通過算法、函數或模型在運行時動态生成的變量值，用于定制化處理流程或影響輸出結果。例如機器學習中，神經網絡反向傳播時自動調整的權重值即屬于生成參數。

二、技術語境中的核心功能

動态適應性
在深度學習領域，生成參數使模型能根據訓練數據實時優化内部結構。如Transformer模型通過自注意力機制生成權重參數，動态捕捉輸入序列的關聯性。

自動化配置
在代碼生成工具中（如AutoML），系統自動生成超參數組合（如學習率、批量大小），替代人工調參，提升效率。

三、典型應用場景

密碼學：密鑰生成算法産生隨機參數（如RSA加密中的素數對），确保加密安全性。
3D渲染： procedural generation（程式化生成）技術動态生成紋理參數，創建無限變化的自然環境。
工業仿真：物理引擎通過剛體運動方程生成碰撞檢測參數，公式表示為：
$$ F = frac{dp}{dt} = mfrac{dv}{dt} $$ 其中質量 (m) 與加速度 (frac{dv}{dt}) 均為實時計算的生成參數。

權威參考來源：

《計算機科學技術名詞》（第三版），科學出版社

Python官方文檔 - 生成器函數參數機制：docs.python.org/3/reference/expressions.html#generator-expressions

網絡擴展解釋

“生成參數”是一個結合了“生成”和“參數”的術語，其含義需根據具體領域和應用場景來理解。以下是分層次的解釋：

基本概念
- 生成：指通過某種規則、算法或過程創建新的數據、模型或結果。
- 參數：指系統中可調節的變量，用于控制輸出特性或系統行為。
在不同領域的應用
- 計算機科學/編程
  在函數式編程中，可能指動态生成影響函數行為的參數。例如，一個隨機數生成函數的“種子值”是生成隨機序列的關鍵參數。
- 機器學習
  在生成模型（如GAN、VAE）中，參數指網絡權重，通過訓練數據學習後能生成新樣本。例如，GAN的生成器參數通過對抗訓練不斷優化，最終生成逼真數據。
- 密碼學
  在密鑰生成過程中，參數可能包括素數長度、橢圓曲線類型等，直接影響密鑰的安全性。例如，RSA算法中需要生成大素數作為參數。
- 統計學
  若用于生成合成數據，參數可能指分布的均值、方差等。例如，生成服從正态分布的數據需指定μ和σ參數。
關鍵特性
- 動态性：參數可能隨輸入數據或環境變化（如自適應算法）。
- 可調性：通過優化算法（梯度下降等）調整參數以改進生成效果。
- 依賴性：生成結果對參數敏感，微小變化可能導緻輸出顯著不同。
數學表示示例
在深度學習中，生成過程可形式化為： $$ x_{generated} = G_theta(z) $$ 其中$theta$為生成器參數，$z$為潛在變量。參數$theta$通過最小化損失函數$mathcal{L}$更新： $$ theta^* = argmin_theta mathcal{L}(Gtheta(z), x{real}) $$

該術語的具體含義需結合上下文，核心是“通過參數控制生成過程”或“生成用于後續操作的參數集合”。實際應用中需注意參數是否作為輸入（如控制生成行為的超參數）或輸出（如訓練得到的模型參數）。