生成参数英文解释翻译、生成参数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 growth parameter

分词翻译：

生成的英语翻译：

【计】 generating; spanning
【医】 production

参数的英语翻译：

parameter
【计】 argument
【医】 parameter
【经】 parameter

专业解析

在汉英词典视角下，“生成参数”（Generated Parameters）指在计算机程序、算法或模型运行过程中，由系统自动创建或计算得出的配置变量。这些参数并非预先固定，而是根据输入数据、运行环境或特定规则动态产生，用于指导后续操作或决策。其核心含义包含以下层面：

一、基本定义与中英对照

中文术语：生成参数（shēng chéng cān shù）
英文直译：Generated Parameters
技术释义：指通过算法、函数或模型在运行时动态生成的变量值，用于定制化处理流程或影响输出结果。例如机器学习中，神经网络反向传播时自动调整的权重值即属于生成参数。

二、技术语境中的核心功能

动态适应性
在深度学习领域，生成参数使模型能根据训练数据实时优化内部结构。如Transformer模型通过自注意力机制生成权重参数，动态捕捉输入序列的关联性。

自动化配置
在代码生成工具中（如AutoML），系统自动生成超参数组合（如学习率、批量大小），替代人工调参，提升效率。

三、典型应用场景

密码学：密钥生成算法产生随机参数（如RSA加密中的素数对），确保加密安全性。
3D渲染： procedural generation（程序化生成）技术动态生成纹理参数，创建无限变化的自然环境。
工业仿真：物理引擎通过刚体运动方程生成碰撞检测参数，公式表示为：
$$ F = frac{dp}{dt} = mfrac{dv}{dt} $$ 其中质量 (m) 与加速度 (frac{dv}{dt}) 均为实时计算的生成参数。

权威参考来源：

《计算机科学技术名词》（第三版），科学出版社

Python官方文档 - 生成器函数参数机制：docs.python.org/3/reference/expressions.html#generator-expressions

网络扩展解释

“生成参数”是一个结合了“生成”和“参数”的术语，其含义需根据具体领域和应用场景来理解。以下是分层次的解释：

基本概念
- 生成：指通过某种规则、算法或过程创建新的数据、模型或结果。
- 参数：指系统中可调节的变量，用于控制输出特性或系统行为。
在不同领域的应用
- 计算机科学/编程
  在函数式编程中，可能指动态生成影响函数行为的参数。例如，一个随机数生成函数的“种子值”是生成随机序列的关键参数。
- 机器学习
  在生成模型（如GAN、VAE）中，参数指网络权重，通过训练数据学习后能生成新样本。例如，GAN的生成器参数通过对抗训练不断优化，最终生成逼真数据。
- 密码学
  在密钥生成过程中，参数可能包括素数长度、椭圆曲线类型等，直接影响密钥的安全性。例如，RSA算法中需要生成大素数作为参数。
- 统计学
  若用于生成合成数据，参数可能指分布的均值、方差等。例如，生成服从正态分布的数据需指定μ和σ参数。
关键特性
- 动态性：参数可能随输入数据或环境变化（如自适应算法）。
- 可调性：通过优化算法（梯度下降等）调整参数以改进生成效果。
- 依赖性：生成结果对参数敏感，微小变化可能导致输出显著不同。
数学表示示例
在深度学习中，生成过程可形式化为： $$ x_{generated} = G_theta(z) $$ 其中$theta$为生成器参数，$z$为潜在变量。参数$theta$通过最小化损失函数$mathcal{L}$更新： $$ theta^* = argmin_theta mathcal{L}(Gtheta(z), x{real}) $$

该术语的具体含义需结合上下文，核心是“通过参数控制生成过程”或“生成用于后续操作的参数集合”。实际应用中需注意参数是否作为输入（如控制生成行为的超参数）或输出（如训练得到的模型参数）。