【計】 uncertain knowledge
【經】 uncertainty
information; knowledge; lore; reading
從漢英詞典與認知科學交叉視角來看，"不确定知識"（uncertain knowledge）指在信息不完整或證據存疑狀态下形成的認知判斷。其核心特征包含三個維度：
可信度分層
根據牛津英語詞典定義，該術語描述"缺乏充分驗證但具備可證僞性的命題集合"（來源：Oxford English Dictionary）。在人工智能領域表現為概率模型，如貝葉斯網絡通過條件概率公式表達不确定關系： $$ P(H|E) = frac{P(E|H)P(H)}{P(E)} $$
認知邊界标注
劍橋哲學詞典指出，這類知識常伴隨"可修正性标記"（來源：Cambridge Dictionary of Philosophy）。例如法律實務中的"合理懷疑"原則，即通過反事實條件句（counterfactual conditionals）構建證據鍊的置信區間。
動态演化機制
《認知科學評論》研究顯示，不确定知識存在認知熵值衰減規律，其信息量隨時間推移遵循： $$ H(X_t) = H_0 cdot e^{-lambda t} + epsilon $$ 其中$lambda$為領域知識更新速率參數（來源：Journal of Cognitive Science Review）。
不确定知識是指在信息不完整、模糊或動态變化的情況下，無法完全确定其真實性或準确性的知識。這類知識常見于人工智能、哲學、經濟學等領域，以下是詳細解釋：
信息不完整性
知識所依賴的信息不全面或存在缺失，例如醫學診斷中患者病史不完整導緻判斷受限。
模糊性（不确切性）
概念或命題的界限不明确，如“高個子”“年輕人”等詞彙缺乏量化标準，依賴主觀判斷。
動态變化性
知識可能隨時間或環境變化失效，如經濟預測模型因政策調整而需更新。
隨機不确定性
由隨機事件引發（如抛硬币結果），可通過概率描述。
認知不确定性
因人類認知局限導緻，例如專家對同一問題存在不同觀點。
矛盾性
知識内部存在邏輯沖突，如不同文獻對同一現象的結論相悖。
在人工智能領域，不确定知識推理通過概率模型、模糊邏輯等方法，結合證據權重推導結論可信度。例如醫療診斷系統會根據症狀的模糊描述（如“輕微疼痛”）和曆史數據綜合評估病情。
不确定性可能導緻決策風險，但也推動適應性思維發展。例如經濟學中需通過風險管理工具對沖未來收益的不确定性。
如需進一步了解具體案例或理論模型，可參考權威文獻。
按距離逐漸縮減運費半雙工鍊路本性的編程子系統冰塔玻沃醛合成法帶筒大陸台二甲胂基三氯發生富馬酸亞鐵幹性油改性醇酸樹脂格哈特氏現象工程師光敏管規約層酵酮酸巨數雷同慢性漿液性滑膜炎内容量表瓶狀心青絲缺補選舉撒大謊商品目錄生熱作用雙帽絕緣子酸離心泵羰基化合物