散列尋址英文解釋翻譯、散列尋址的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 hash addressing

分詞翻譯：

散的英語翻譯：

come loose; dispel; disperse; disseminate; fall apart; give out; scatter

列的英語翻譯：

arrange; kind; line; list; row; tier; various
【計】 COL; column
【醫】 series

尋址的英語翻譯：

【計】 ADR

專業解析

散列尋址（Hash Addressing）是一種基于哈希函數實現數據快速定位的計算機科學技術，其核心是通過特定算法将任意長度輸入（如關鍵字或數據塊）轉換為固定長度的輸出值（哈希值），并将該值作為存儲地址或索引進行數據存取。根據《算法導論》（Introduction to Algorithms）第三版的定義，該技術通過減少比較次數顯著提升數據檢索效率，尤其在大型數據集中表現突出。

核心原理與應用

哈希函數設計：哈希函數需滿足均勻分布性與抗碰撞性，例如MD5、SHA-1等算法。美國國家标準與技術研究院（NIST）在FIPS 180-4标準中規範了SHA-256等安全哈希算法的實現。
沖突解決機制：開放尋址法（如線性探測）和鍊地址法是處理哈希沖突的典型策略。根據ACM《計算機系統彙刊》研究，鍊地址法在動态數據場景中更易擴展。
應用場景：廣泛應用于數據庫索引（如MySQL的哈希索引）、分布式存儲（如一緻性哈希算法）及密碼學領域（如數字簽名）。

性能與限制理想情況下散列尋址的時間複雜度為O(1)，但實際性能受哈希函數質量、負載因子及沖突率影響。麻省理工學院《計算機科學公開課》指出，負載因子超過70%時，哈希表性能可能顯著下降。

網絡擴展解釋

散列尋址（Hash Addressing）是一種通過哈希函數将數據鍵（key）快速映射到存儲位置的技術，主要用于實現高效的數據存儲與檢索。其核心原理和關鍵要素如下：

一、基本概念

哈希函數
将任意長度的輸入（如字符串、對象）轉換為固定長度的哈希值（通常為整數），例如：
$$ text{index} = text{hash}(key) % text{table_size} $$
通過取模運算确定數據在哈希表中的存儲位置。
沖突處理
不同鍵可能生成相同哈希值（哈希沖突），常用解決方法：
- 開放尋址法：按規則（如線性探測、二次探測）尋找下一個空閑位置。
- 鍊地址法：每個哈希桶（bucket）維護鍊表，存儲沖突的鍵值對。

二、核心特點

高效性：理想情況下，插入、删除、查找操作的時間複雜度為$O(1)$。
空間換時間：需預分配存儲空間，可能造成空間浪費。
依賴哈希函數質量：均勻的哈希分布能減少沖突，提升效率。

三、典型應用場景

數據庫索引：加速記錄的定位（如MySQL的哈希索引）。
緩存系統：如Redis通過鍵哈希快速存取數據。
唯一标識生成：文件校驗（MD5/SHA）、URL短鍊等。
負載均衡：一緻性哈希算法分配請求到服務器。

四、優缺點分析

優點	缺點
高速數據訪問	哈希沖突影響性能
支持動态擴容（如rehash）	哈希函數設計複雜度高
適用于精确匹配查詢	無法直接支持範圍查詢

通過合理設計哈希函數和沖突處理策略，散列尋址能顯著提升系統性能，是計算機科學中基礎且重要的技術之一。