散列寻址英文解释翻译、散列寻址的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 hash addressing

分词翻译：

散的英语翻译：

come loose; dispel; disperse; disseminate; fall apart; give out; scatter

列的英语翻译：

arrange; kind; line; list; row; tier; various
【计】 COL; column
【医】 series

寻址的英语翻译：

【计】 ADR

专业解析

散列寻址（Hash Addressing）是一种基于哈希函数实现数据快速定位的计算机科学技术，其核心是通过特定算法将任意长度输入（如关键字或数据块）转换为固定长度的输出值（哈希值），并将该值作为存储地址或索引进行数据存取。根据《算法导论》（Introduction to Algorithms）第三版的定义，该技术通过减少比较次数显著提升数据检索效率，尤其在大型数据集中表现突出。

核心原理与应用

哈希函数设计：哈希函数需满足均匀分布性与抗碰撞性，例如MD5、SHA-1等算法。美国国家标准与技术研究院（NIST）在FIPS 180-4标准中规范了SHA-256等安全哈希算法的实现。
冲突解决机制：开放寻址法（如线性探测）和链地址法是处理哈希冲突的典型策略。根据ACM《计算机系统汇刊》研究，链地址法在动态数据场景中更易扩展。
应用场景：广泛应用于数据库索引（如MySQL的哈希索引）、分布式存储（如一致性哈希算法）及密码学领域（如数字签名）。

性能与限制理想情况下散列寻址的时间复杂度为O(1)，但实际性能受哈希函数质量、负载因子及冲突率影响。麻省理工学院《计算机科学公开课》指出，负载因子超过70%时，哈希表性能可能显著下降。

网络扩展解释

散列寻址（Hash Addressing）是一种通过哈希函数将数据键（key）快速映射到存储位置的技术，主要用于实现高效的数据存储与检索。其核心原理和关键要素如下：

一、基本概念

哈希函数
将任意长度的输入（如字符串、对象）转换为固定长度的哈希值（通常为整数），例如：
$$ text{index} = text{hash}(key) % text{table_size} $$
通过取模运算确定数据在哈希表中的存储位置。
冲突处理
不同键可能生成相同哈希值（哈希冲突），常用解决方法：
- 开放寻址法：按规则（如线性探测、二次探测）寻找下一个空闲位置。
- 链地址法：每个哈希桶（bucket）维护链表，存储冲突的键值对。

二、核心特点

高效性：理想情况下，插入、删除、查找操作的时间复杂度为$O(1)$。
空间换时间：需预分配存储空间，可能造成空间浪费。
依赖哈希函数质量：均匀的哈希分布能减少冲突，提升效率。

三、典型应用场景

数据库索引：加速记录的定位（如MySQL的哈希索引）。
缓存系统：如Redis通过键哈希快速存取数据。
唯一标识生成：文件校验（MD5/SHA）、URL短链等。
负载均衡：一致性哈希算法分配请求到服务器。

四、优缺点分析

优点	缺点
高速数据访问	哈希冲突影响性能
支持动态扩容（如rehash）	哈希函数设计复杂度高
适用于精确匹配查询	无法直接支持范围查询

通过合理设计哈希函数和冲突处理策略，散列寻址能显著提升系统性能，是计算机科学中基础且重要的技术之一。