情報檢索技術英文解釋翻譯、情報檢索技術的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 information retrieval technique

分詞翻譯：

情報檢索的英語翻譯：

【計】 information retrieval

技術的英語翻譯：

art; science; skill; technique; technology
【計】 switching technique; techno
【醫】 technic; technique
【經】 technique; technology

專業解析

情報檢索技術（Information Retrieval Technology）是計算機科學中用于從大規模數據集合中定位、提取和呈現目标信息的關鍵方法體系。其漢英詞典定義可描述為"通過算法與數據庫系統，從非結構化或半結構化數據中高效匹配用戶查詢需求的過程"，對應的英文術語常見表述包括"IR Technology"和"Intelligent Information Retrieval"。

核心組成部分包含：

索引構建技術：采用倒排索引（Inverted Index）和向量空間模型（Vector Space Model）實現文檔特征提取，數學表達為： $$ w{t,d} = text{tf}{t,d} times logfrac{N}{text{df}t} $$ 其中$w{t,d}$表示詞項權重，$text{tf}_{t,d}$為詞頻，$N$為文檔總數。
查詢處理模塊：支持布爾邏輯運算符（AND/OR/NOT）與自然語言處理技術，通過詞幹提取（Stemming）和潛在語義分析（Latent Semantic Analysis）提升查準率。
相關性排序算法：包括經典的概率模型BM25和深度學習驅動的BERT模型，後者通過Transformer架構計算查詢與文檔的語義關聯度。

該技術在數字圖書館（如IEEE Xplore）、企業知識管理系統（參考IBM Watson Discovery技術文檔）和網絡搜索引擎（參見Google Search Essentials指南）中均有成熟應用。根據中國計算機學會《信息技術術語标準》（2023版），現代情報檢索已發展出跨模态檢索、個性化推薦等衍生方向。

網絡擴展解釋

情報檢索技術是信息處理領域的核心方法，主要用于從海量數據中高效提取所需信息。以下是其關鍵要點：

基本定義情報檢索技術指利用計算機系統對信息進行組織、存儲和查找的技術，旨在将用戶需求與數據資源進行匹配。其核心包含存儲（信息标引與建庫）和檢索（查詢匹配）兩個流程。
技術構成

數據庫技術：通過分類、摘要、标引建立結構化數據庫
檢索算法：運用布爾邏輯、向量空間模型等算法進行特征匹配
自動化系統：集成計算機、通訊網絡和終端設備實現全流程管理
語義分析：自然語言處理技術提升檢索精準度（如提到的自然語言趨勢）

主要分類 ▪️ 文獻檢索（查找相關文獻） ▪️ 事實檢索（查詢具體事件） ▪️ 數據檢索（獲取數值信息）
評價指标

查全率：檢索結果覆蓋所有相關信息的比例
查準率：返回結果中有效信息的占比

該技術已從傳統圖書館檢索發展為融合人工智能的智能檢索系統，在學術研究、商業分析等領域廣泛應用。現代系統更注重語義理解與個性化推薦，如強調的"有效知識傳遞"特性。