情报检索技术英文解释翻译、情报检索技术的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 information retrieval technique

分词翻译：

情报检索的英语翻译：

【计】 information retrieval

技术的英语翻译：

art; science; skill; technique; technology
【计】 switching technique; techno
【医】 technic; technique
【经】 technique; technology

专业解析

情报检索技术（Information Retrieval Technology）是计算机科学中用于从大规模数据集合中定位、提取和呈现目标信息的关键方法体系。其汉英词典定义可描述为"通过算法与数据库系统，从非结构化或半结构化数据中高效匹配用户查询需求的过程"，对应的英文术语常见表述包括"IR Technology"和"Intelligent Information Retrieval"。

核心组成部分包含：

索引构建技术：采用倒排索引（Inverted Index）和向量空间模型（Vector Space Model）实现文档特征提取，数学表达为： $$ w{t,d} = text{tf}{t,d} times logfrac{N}{text{df}t} $$ 其中$w{t,d}$表示词项权重，$text{tf}_{t,d}$为词频，$N$为文档总数。
查询处理模块：支持布尔逻辑运算符（AND/OR/NOT）与自然语言处理技术，通过词干提取（Stemming）和潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）提升查准率。
相关性排序算法：包括经典的概率模型BM25和深度学习驱动的BERT模型，后者通过Transformer架构计算查询与文档的语义关联度。

该技术在数字图书馆（如IEEE Xplore）、企业知识管理系统（参考IBM Watson Discovery技术文档）和网络搜索引擎（参见Google Search Essentials指南）中均有成熟应用。根据中国计算机学会《信息技术术语标准》（2023版），现代情报检索已发展出跨模态检索、个性化推荐等衍生方向。

网络扩展解释

情报检索技术是信息处理领域的核心方法，主要用于从海量数据中高效提取所需信息。以下是其关键要点：

基本定义情报检索技术指利用计算机系统对信息进行组织、存储和查找的技术，旨在将用户需求与数据资源进行匹配。其核心包含存储（信息标引与建库）和检索（查询匹配）两个流程。
技术构成

数据库技术：通过分类、摘要、标引建立结构化数据库
检索算法：运用布尔逻辑、向量空间模型等算法进行特征匹配
自动化系统：集成计算机、通讯网络和终端设备实现全流程管理
语义分析：自然语言处理技术提升检索精准度（如提到的自然语言趋势）

主要分类 ▪️ 文献检索（查找相关文献） ▪️ 事实检索（查询具体事件） ▪️ 数据检索（获取数值信息）
评价指标

查全率：检索结果覆盖所有相关信息的比例
查准率：返回结果中有效信息的占比

该技术已从传统图书馆检索发展为融合人工智能的智能检索系统，在学术研究、商业分析等领域广泛应用。现代系统更注重语义理解与个性化推荐，如强调的"有效知识传递"特性。