平均無錯誤時間英文解釋翻譯、平均無錯誤時間的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 mean free error time

分詞翻譯：

平均的英語翻譯：

average; counterpoise; equilibration; evenness
【醫】 Av.; average
【經】 avg.

無錯誤的英語翻譯：

inerrancy
【計】 no error

時間的英語翻譯：

hour; time; when; while
【化】 time
【醫】 tempo-; time
【經】 time

專業解析

在漢英詞典視角下，“平均無錯誤時間”（Píngjūn Wú Cuòwù Shíjiān）對應的标準英文術語是Mean Error-Free Time (MEFT)。以下是其詳細解釋，結合專業定義與應用場景：

一、術語定義

核心含義
平均無錯誤時間（MEFT）指系統或組件在連續運行中，首次出現可記錄錯誤之前的平均工作時長。它衡量的是系統在無故障狀态下的持續可靠性，常用于軟件、通信系統或高精度電子設備領域。

英文對照：Mean Error-Free Time refers to the average duration a system operates without any detectable errors before the first failure occurs.
與相關術語的區别
- MTBF（平均故障間隔時間）：統計多次故障之間的平均時間，適用于可修複系統（如硬件設備）。
- MEFT：聚焦于首次錯誤發生前的時長，強調初始無缺陷運行的穩定性（常見于軟件或算法驗證）。

二、技術場景與應用

典型領域
- 軟件工程：評估代碼在測試階段的健壯性（例如：自動駕駛系統的感知算法平均無錯誤運行時長為 500 小時）。
- 通信系統：衡量數據傳輸的可靠性（如 5G 基站的信號處理單元 MEFT 标準需 ≥ 10,000 小時）。
- 工業控制系統：用于高精度傳感器或 PLC（可編程邏輯控制器）的可靠性認證。
計算邏輯
若測試中系統在時間點 $t_1, t_2, ldots, tn$ 首次出現錯誤，則 MEFT 計算公式為：

$$ text{MEFT} = frac{1}{n} sum{i=1}^{n} t_i $$

（$n$ 為測試樣本數，$t_i$ 為第 $i$ 個樣本的首次錯誤發生時間）

三、權威參考來源

國際标準
- IEEE 610.12：軟件工程術語标準（定義錯誤相關度量指标）
  IEEE Xplore: IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology
- ISO/IEC 2382: 信息技術詞彙（涵蓋系統可靠性術語）
  ISO Online Browsing Platform
學術文獻
- 《Reliability Engineering and System Safety》期刊對 MEFT 在安全關鍵系統中的應用有詳細分析（例如：核電站控制軟件驗證）。

四、實際意義

MEFT 是可靠性工程的核心指标之一，尤其適用于：

制定系統維護周期（如航天器軟件的定期更新依據）；
合規性認證（如醫療設備需滿足 IEC 62304 标準中的 MEFT 要求）；
優化開發流程（通過 MEFT 數據定位軟件模塊的薄弱環節）。

注：因專業術語的标準化定義主要來源于國際組織與學術文獻，建議優先參考 IEEE/ISO 等權威機構原文。

網絡擴展解釋

“平均無故障時間”對應的英文術語是MTBF（Mean Time Between Failure），其定義和解釋如下：

1.基本定義

MTBF是衡量産品可靠性的核心指标，表示可維修産品在兩次相鄰故障之間的平均工作時間，單位為小時。它反映産品在規定時間内保持正常功能的能力，屬于統計平均值，而非單個産品的實際使用時長。

2.計算方法

MTBF通過總運行時間與故障次數的比值得出： $$ text{MTBF} = frac{text{總運行時間}}{text{故障次數}} $$ 例如，某設備累計運行10萬小時發生5次故障，則MTBF為2萬小時。

3.適用性與意義

適用對象：僅適用于可維修産品（如工業設備、服務器等），不可維修産品（如燈泡）通常用“壽命”或“MTTF”（失效前平均時間）描述。
實際意義：用于評估産品可靠性，指導維護周期設計。MTBF越高，産品故障率越低。

4.常見誤解

誤區：将MTBF等同于“産品壽命”。例如，宣稱MTBF為100萬小時（約114年）并非指産品能持續工作百年，而是統計模型下的平均故障間隔。
注意：MTBF是大量樣本的統計結果，單個産品可能因使用環境、操作方式等差異而表現不同。

MTBF是工業與電子領域的關鍵指标，用于量化可靠性，但需結合實際場景理解其統計屬性。如需具體産品的MTBF數據，建議參考廠商提供的測試報告或行業标準。