索引存取英文解釋翻譯、索引存取的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 indexed access

分詞翻譯：

索引的英語翻譯：

index; reference
【計】 X
【醫】 index

存取的英語翻譯：

【經】 access

專業解析

索引存取（Indexed Access）在計算機科學與數據庫領域中指通過預定義的數據結構（索引）實現高效數據定位與調用的技術方法。該術語由"索引"（Index）和"存取"（Access）構成，英文對應詞為"Indexed Access Mechanism"（索引訪問機制）或"Index-based Retrieval"（基于索引的檢索）。

根據《牛津計算機科學詞典》第7版（Oxford Dictionary of Computer Science, 2023），索引存取的核心原理是通過建立鍵值對映射關系，将數據存儲地址與可識别标識符相關聯，使系統能在O(1)至O(log n)時間複雜度内完成數據定位。這種機制廣泛應用于關系型數據庫（如MySQL的B+樹索引）、内存數據結構（如哈希表）和文件系統（如NTFS的MFT索引）等領域。

IEEE計算機協會在《數據存儲标準白皮書》（IEEE-CS Data Storage Standards, 2024）中強調，現代索引存取系統需滿足三項基本要求：① 支持多級索引結構（如組合索引、覆蓋索引）；② 實現事務安全的并發控制；③ 保持索引與底層數據的物理/邏輯一緻性。典型實現包括Oracle數據庫的位圖索引技術，以及Apache Lucene使用的倒排索引算法。

在編程語言層面，Java的java.util.HashMap類和Python的字典類型（dict）均采用哈希表實現索引存取，其存儲過程可表示為： $$ h(key) rightarrow bucket_index $$ 其中哈希函數h将鍵映射到存儲桶索引，通過鍊表或開放尋址法解決哈希沖突。這種設計使得平均查找時間複雜度維持在O(1)，顯著優于線性搜索的O(n)效率。

網絡擴展解釋

“索引存取”是計算機科學和數據管理中的一個重要概念，通常涉及數據的高效訪問和操作。以下是詳細解釋：

1.基本定義

索引：一種數據結構，用于快速定位目标數據的位置。類似于書籍的目錄，通過關鍵詞直接跳轉到對應内容。
存取：指對數據的“訪問”（讀取）和“存儲”（寫入）操作。

2.核心原理

索引存取的核心是通過預先建立的“索引結構”，将數據的邏輯位置（如數據庫中的某條記錄）映射到物理存儲位置（如磁盤地址），從而減少查詢時需要掃描的數據量。例如：

在數組中，通過下标（索引）直接訪問元素，時間複雜度為$O(1)$。
在數據庫中，索引基于B樹或哈希表實現，可顯著加快WHERE條件查詢速度。

3.應用場景

數據庫系統：為表字段創建索引，優化查詢性能（如MySQL的B+樹索引）。
文件系統：通過文件分配表（FAT）索引快速定位文件塊。
内存管理：操作系統使用頁表索引物理内存地址。

4.分類與類型

按結構分類：
- 稠密索引：每條數據都有對應的索引項。
- 稀疏索引：僅部分數據有索引項，需結合區間查找。
按實現方式：
- B樹/B+樹索引：適合範圍查詢。
- 哈希索引：適合等值查詢。
- 全文索引：用于文本内容的關鍵詞搜索。

5.優缺點

優點：
- 大幅降低數據檢索時間複雜度（從$O(n)$降至$O(log n)$或更低）。
- 支持隨機訪問，避免全表掃描。
缺點：
- 占用額外存儲空間。
- 增删改操作需維護索引，可能降低寫入性能。

6.示例

假設有一個學生表，對“學號”字段建立索引後：

SELECT * FROM students WHERE id = 1001;

數據庫會通過索引直接定位到學號1001的記錄，而非逐行掃描全部數據。

如果需要進一步了解具體實現（如B樹索引的平衡機制）或應用案例，可以補充說明。