
【計】 randomly-distributed data
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine
【計】 distributed data
在漢英詞典框架下,"隨機分布數據"(Randomly Distributed Data)指統計學中數據點遵循無規律、不可預測模式出現的情況。其核心特性為獨立性和均等概率,即每個數據點的出現不受曆史數據影響,且在定義域内任意位置出現的可能性相等。
根據經典概率論,隨機分布數據的數學表達為: $$ P(X = x_i) = frac{1}{n} $$ 其中$n$表示樣本空間容量,$x_i$為任一可能取值。該分布滿足均勻性特征,常見于蒙特卡洛模拟和隨機抽樣場景。
柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗(K-S檢驗)可量化數據與理想均勻分布的偏離程度。計算統計量: $$ D_n = sup_x |F_n(x) - F(x)| $$ 當$D_n$小于臨界值時接受原假設(參考:Wolfram MathWorld條目)。
該術語在《牛津統計學術語詞典》(ISBN 978-0198509943)中被定義為"數據生成過程不受任何可識别模式約束的概率分布"。IEEE Xplore數據庫收錄的《隨機系統分析》論文進一步闡釋了其在通信系統建模中的應用機制。
“隨機分布數據”這一表述可以從統計學和數據科學的角度進行拆解分析:
實際應用中,可通過Q-Q圖、K-S檢驗等方法驗證數據分布形态。選擇合適分布模型時,應結合領域知識和數據特征綜合分析。
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