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随机分布数据英文解释翻译、随机分布数据的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 randomly-distributed data

分词翻译:

随的英语翻译:

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译:

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

分布数据的英语翻译:

【计】 distributed data

专业解析

在汉英词典框架下,"随机分布数据"(Randomly Distributed Data)指统计学中数据点遵循无规律、不可预测模式出现的情况。其核心特性为独立性和均等概率,即每个数据点的出现不受历史数据影响,且在定义域内任意位置出现的可能性相等。

一、数学定义与特征

根据经典概率论,随机分布数据的数学表达为: $$ P(X = x_i) = frac{1}{n} $$ 其中$n$表示样本空间容量,$x_i$为任一可能取值。该分布满足均匀性特征,常见于蒙特卡洛模拟和随机抽样场景。

二、应用领域

  1. 密码学:真随机数生成器依赖物理熵源产生不可预测数据序列(参考:NIST SP 800-90B标准)
  2. 机器学习:数据预处理阶段通过随机打乱提升模型泛化能力(参考:Scikit-learn官方文档)
  3. 实验设计:对照组与实验组的随机分配消除系统性偏差(参考:《统计学:基本概念与方法》第5章)

三、验证方法

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S检验)可量化数据与理想均匀分布的偏离程度。计算统计量: $$ D_n = sup_x |F_n(x) - F(x)| $$ 当$D_n$小于临界值时接受原假设(参考:Wolfram MathWorld条目)。

该术语在《牛津统计学术语词典》(ISBN 978-0198509943)中被定义为"数据生成过程不受任何可识别模式约束的概率分布"。IEEE Xplore数据库收录的《随机系统分析》论文进一步阐释了其在通信系统建模中的应用机制。

网络扩展解释

“随机分布数据”这一表述可以从统计学和数据科学的角度进行拆解分析:

  1. 核心概念
  1. 常见分布类型
  1. 核心特征
  1. 应用场景
  1. 注意事项

实际应用中,可通过Q-Q图、K-S检验等方法验证数据分布形态。选择合适分布模型时,应结合领域知识和数据特征综合分析。

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