
【计】 randomly-distributed data
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine
【计】 distributed data
在汉英词典框架下,"随机分布数据"(Randomly Distributed Data)指统计学中数据点遵循无规律、不可预测模式出现的情况。其核心特性为独立性和均等概率,即每个数据点的出现不受历史数据影响,且在定义域内任意位置出现的可能性相等。
根据经典概率论,随机分布数据的数学表达为: $$ P(X = x_i) = frac{1}{n} $$ 其中$n$表示样本空间容量,$x_i$为任一可能取值。该分布满足均匀性特征,常见于蒙特卡洛模拟和随机抽样场景。
柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S检验)可量化数据与理想均匀分布的偏离程度。计算统计量: $$ D_n = sup_x |F_n(x) - F(x)| $$ 当$D_n$小于临界值时接受原假设(参考:Wolfram MathWorld条目)。
该术语在《牛津统计学术语词典》(ISBN 978-0198509943)中被定义为"数据生成过程不受任何可识别模式约束的概率分布"。IEEE Xplore数据库收录的《随机系统分析》论文进一步阐释了其在通信系统建模中的应用机制。
“随机分布数据”这一表述可以从统计学和数据科学的角度进行拆解分析:
实际应用中,可通过Q-Q图、K-S检验等方法验证数据分布形态。选择合适分布模型时,应结合领域知识和数据特征综合分析。
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