英語翻譯：

【電】 sequential search

分詞翻譯：

順序的英語翻譯：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【計】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【經】 sequence

查找的英語翻譯：

【計】 find; seek; seeking

專業解析

順序查找（Sequential Search）是一種基礎的數據檢索算法，其英文術語在《英漢計算機技術大辭典》中被定義為“按數據存儲順序逐個比較目标值與元素的搜索方法”。該算法適用于無序或線性結構數據集，其核心原理為：從數據集合的起始位置開始，依次遍曆每個元素，直至找到匹配項或遍曆完所有元素。

算法特點與流程

1. 時間複雜度：順序查找的最優時間複雜度為$O(1)$（目标元素位于首位），最差和平均時間複雜度均為$O(n)$。對于包含$n$個元素的集合，其數學表達式可表示為： $$ T(n) = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} i = frac{n+1}{2} $$
2. 適用場景：根據《算法設計與分析基礎》（Anany Levitin著），該方法在小型數據集、鍊表結構或未排序數組中具有實現優勢。

權威對比分析

與二分查找相比，美國國家标準技術研究院（NIST）指出，順序查找無需數據預先排序，但犧牲了搜索效率。在嵌入式系統等實時性要求不高的場景中，該算法因實現簡單仍被廣泛采用。

網絡擴展解釋

順序查找（Sequential Search）是一種基礎的查找算法，適用于在無序或有序的數據集合中逐個檢查元素，直到找到目标值或遍曆完所有元素。以下是其核心要點：

1.工作原理

• 遍曆比較：從數據結構的第一個元素開始，依次與目标值進行比對。
• 終止條件：若找到匹配項，返回其位置；若遍曆完所有元素仍未找到，則返回不存在。

2.時間複雜度

• 最優情況：目标值位于首位，時間複雜度為 $O(1)$。
• 最差情況：目标值在末尾或不存在，需遍曆全部 $n$ 個元素，時間複雜度為 $O(n)$。
• 平均情況：成功查找的平均時間複雜度為 $O(n/2)$，即 $O(n)$。

3.適用場景

• 小規模數據：數據量較小時效率尚可接受。
• 無序數據：無需預先排序，直接遍曆即可。
• 動态數據：適用于頻繁插入/删除的場景，因無需維護額外結構（如二叉搜索樹）。

4.優缺點

• 優點：實現簡單，代碼易編寫；無需數據預處理。
• 缺點：數據量大時效率低；不適用于高頻查詢場景。

5.示例

假設數組 arr = [5, 3, 8, 2]，查找目标值 8：

1. 比較 5 → 不匹配；
2. 比較 3 → 不匹配；
3. 比較 8 → 匹配，返回索引 2。

順序查找是算法學習的入門内容，雖效率不高，但因其簡單性常用于教學或簡單應用場景。實際開發中，大規模數據更推薦哈希表、二分查找等高效算法。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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