英语翻译：

【电】 sequential search

分词翻译：

顺序的英语翻译：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence

查找的英语翻译：

【计】 find; seek; seeking

专业解析

顺序查找（Sequential Search）是一种基础的数据检索算法，其英文术语在《英汉计算机技术大辞典》中被定义为“按数据存储顺序逐个比较目标值与元素的搜索方法”。该算法适用于无序或线性结构数据集，其核心原理为：从数据集合的起始位置开始，依次遍历每个元素，直至找到匹配项或遍历完所有元素。

算法特点与流程

1. 时间复杂度：顺序查找的最优时间复杂度为$O(1)$（目标元素位于首位），最差和平均时间复杂度均为$O(n)$。对于包含$n$个元素的集合，其数学表达式可表示为： $$ T(n) = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} i = frac{n+1}{2} $$
2. 适用场景：根据《算法设计与分析基础》（Anany Levitin著），该方法在小型数据集、链表结构或未排序数组中具有实现优势。

权威对比分析

与二分查找相比，美国国家标准技术研究院（NIST）指出，顺序查找无需数据预先排序，但牺牲了搜索效率。在嵌入式系统等实时性要求不高的场景中，该算法因实现简单仍被广泛采用。

网络扩展解释

顺序查找（Sequential Search）是一种基础的查找算法，适用于在无序或有序的数据集合中逐个检查元素，直到找到目标值或遍历完所有元素。以下是其核心要点：

1.工作原理

• 遍历比较：从数据结构的第一个元素开始，依次与目标值进行比对。
• 终止条件：若找到匹配项，返回其位置；若遍历完所有元素仍未找到，则返回不存在。

2.时间复杂度

• 最优情况：目标值位于首位，时间复杂度为 $O(1)$。
• 最差情况：目标值在末尾或不存在，需遍历全部 $n$ 个元素，时间复杂度为 $O(n)$。
• 平均情况：成功查找的平均时间复杂度为 $O(n/2)$，即 $O(n)$。

3.适用场景

• 小规模数据：数据量较小时效率尚可接受。
• 无序数据：无需预先排序，直接遍历即可。
• 动态数据：适用于频繁插入/删除的场景，因无需维护额外结构（如二叉搜索树）。

4.优缺点

• 优点：实现简单，代码易编写；无需数据预处理。
• 缺点：数据量大时效率低；不适用于高频查询场景。

5.示例

假设数组 arr = [5, 3, 8, 2]，查找目标值 8：

1. 比较 5 → 不匹配；
2. 比较 3 → 不匹配；
3. 比较 8 → 匹配，返回索引 2。

顺序查找是算法学习的入门内容，虽效率不高，但因其简单性常用于教学或简单应用场景。实际开发中，大规模数据更推荐哈希表、二分查找等高效算法。

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