數據集标號英文解釋翻譯、數據集标號的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data set label; DSL

分詞翻譯：

數據集的英語翻譯：

【計】 data set; DS

标號的英語翻譯：

grade; tab
【計】 ASCII label ASCII
【化】 mark number; marking

專業解析

在漢英詞典及數據處理領域，“數據集标號”（Dataset Label）指為數據集中個體樣本分配的标識符或類别标記。其核心功能是标注數據的屬性、類别或預期輸出，是監督學習的關鍵組成部分。以下是詳細解釋：

一、核心定義與功能

标識符作用
“标號”在中文中意為“标籤”或“編號”，對應英文“Label”。在數據集中，它唯一标識樣本的類别（如“貓/狗”圖像分類）或目标值（如房價預測中的數值）。例如，在MNIST手寫數字數據集中，每張圖片的标號為0-9的數字。
監督學習依賴
标號作為模型的“參考答案”，用于訓練算法建立輸入數據與輸出結果的映射關系。無标號數據則屬于無監督學習範疇（如聚類）。

二、技術場景與分類

标號類型
- 分類标號：離散類别（如情感分析中的“正面/負面”）
- 回歸标號：連續數值（如溫度預測）
- 分割标號：像素級标識（如醫學圖像中的器官輪廓）
  引用來源：IEEE标準《數據标注規範指南》
标注方法
人工标注（專家标注）、半自動生成（規則過濾）、衆包平台（如Amazon Mechanical Turk）是主流方式，需兼顧質量與成本。

三、權威定義參考

根據國家标準GB/T 35295-2017《信息技術大數據術語》：

“數據集标號”指通過元數據或附加信息對數據實例的語義特征進行描述，以支持機器識别與分類任務。

國際标準化組織ISO/IEC 20547-3:2020同樣強調：

标號質量直接影響模型泛化能力，需建立标注一緻性評估機制。

四、應用價值

高質量标號可提升模型精度，尤其在以下場景：

計算機視覺：物體檢測框坐标（Bounding Box）
自然語言處理：實體識别中的命名實體标籤
語音識别：轉文本後的時間戳對齊

權威來源：

中國人工智能學會《數據标注白皮書》
國際期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》

數據集标號是連接原始數據與機器學習目标的橋梁，其準确性與一緻性為算法訓練提供可靠基礎。在漢英對照中，“标號”直譯為“Label”，但實際涵蓋标識、分類、注釋等多重技術内涵。

網絡擴展解釋

“數據集标號”這一表述需拆解為“數據集”和“标號”兩部分理解，結合不同領域語境可能有不同含義：

一、數據集（Dataset）

數據集是由結構化數據組成的集合，通常以表格形式組織，包含以下核心特征：

數據組織形式：每列代表一個變量（如“溫度”“顔色”），每行對應一個樣本或實例。
分類與用途：
- 按數據類型：分為矢量數據集（GIS中的點、線、面數據）和栅格數據集（圖像數據）。
- 按功能：如機器學習中的訓練集、測試集。

二、标號（Label/Mark）

标號在不同場景中的含義：

産品性能标識：如水泥标號（200號、300號等）表示抗壓強度等級。
程式代碼标記：在編程中表示内存地址的标籤，例如代碼段中的地址标號（如a:）和數據标號（如b:）。
數據标識符：在數據集中可能指：
- 樣本标籤：監督學習中标注的目标變量（如分類标籤“貓/狗”）；
- 索引編號：唯一标識數據條目的序號（類似數據庫主鍵）。

三、常見組合含義

“數據集标號”通常有兩種解讀：

數據标籤（Label）：指數據集中标注樣本類别的信息，例如圖像數據集中的“貓”“狗”分類标籤。
子集标識符：用于區分數據集的不同部分，如訓練集标號TR-001、測試集标號TE-001。

四、應用場景示例

機器學習：标號作為監督學習的訓練目标，如預測房價時數據集中的“價格”字段。
數據管理：标號作為數據條目索引，方便快速檢索和引用（如ID: 2025-04-05-001）。

若需更具體解釋，請補充應用領域（如編程、材料科學等）。