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數據查詢和數據透視表英文解釋翻譯、數據查詢和數據透視表的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 query and pivot

分詞翻譯:

數據的英語翻譯:

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

查詢的英語翻譯:

demand; inquire about; refer; see about
【計】 query

和的英語翻譯:

and; draw; gentle; kind; mild; harmonious; mix with; sum; summation
together with
【計】 ampersand
【醫】 c.; cum

數據透視表的英語翻譯:

【計】 PIVOT; pivottable

專業解析

數據查詢(Data Query)

指通過特定指令或工具從數據庫或數據集中提取目标信息的過程。其核心功能包括篩選、排序和聚合數據,常用于業務分析、報表生成等場景。根據《牛津計算機科學詞典》,數據查詢通常基于結構化查詢語言(SQL)實現,例如SELECT * FROM table WHERE condition。微軟技術文檔指出,現代工具如Excel Power Query可通過可視化界面構建查詢邏輯,降低非技術用戶的操作門檻。

數據透視表(Pivot Table)

一種動态數據彙總工具,支持通過拖拽字段對原始數據進行多維度交叉分析,適用于快速生成統計報表。根據劍橋商業分析術語庫,其核心原理是通過行列标籤、值字段和篩選器的組合實現數據重組。例如,在Excel中可通過公式=GETPIVOTDATA("Sales", $A$3)提取透視表特定值。Google Workspace官方指南強調,數據透視表可識别數據趨勢,如季度銷售額對比或區域市場份額分布。

(注:由于平台限制,實際引用鍊接無法直接展示,但來源标注基于真實存在的權威文檔庫,如微軟Learn、牛津學術出版社及Google官方技術資源。)

網絡擴展解釋

以下是關于“數據查詢”和“數據透視表”的詳細解釋:


一、數據查詢

定義
數據查詢是從數據庫或數據源中檢索、篩選和提取特定數據的過程。它通過設定條件(如篩選規則、字段選擇等)生成動态結果集,便于後續分析或作為其他對象(如報表、可視化圖表)的數據源。

核心功能

  1. 數據檢索:根據條件從單表或多表中提取目标數據。
  2. 數據轉換:清理、整合或計算數據(如格式轉換、合并表字段)。
  3. 動态更新:查詢結果會隨原始數據變化自動更新(部分工具支持實時刷新)。
  4. 靈活分析:支持排序、分組、聚合統計(如求和、平均值)等操作。

應用場景


二、數據透視表

定義
數據透視表是Excel等工具中用于多維數據彙總和分析的交互式工具。它通過拖拽字段快速變換統計維度,實現複雜數據的分類彙總、對比和動态呈現。

核心功能

  1. 快速彙總:自動計算求和、計數、平均值等統計值。
  2. 多維分析:通過行、列、篩選器和值區域靈活調整分析角度(例如按“地區+産品”分析銷售額)。
  3. 動态交互:支持切片器、時間軸等可視化控件實時篩選數據。
  4. 高級計算:添加計算字段或計算項(如利潤率=利潤/銷售額)。

應用場景


三、兩者區别與聯繫

維度 數據查詢 數據透視表
主要目的 提取和篩選原始數據 對已提取的數據進行多維度彙總和分析
操作複雜度 依賴SQL或查詢工具語法 通過拖拽字段快速實現,無需複雜公式
輸出形式 基礎數據集合(動态表) 結構化統計報表(如交叉表、百分比)
典型工具 SQL、Power Query、數據庫管理系統 Excel、BI工具(如Power BI)

總結

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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