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数据查询和数据透视表英文解释翻译、数据查询和数据透视表的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 query and pivot

分词翻译:

数据的英语翻译:

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

查询的英语翻译:

demand; inquire about; refer; see about
【计】 query

和的英语翻译:

and; draw; gentle; kind; mild; harmonious; mix with; sum; summation
together with
【计】 ampersand
【医】 c.; cum

数据透视表的英语翻译:

【计】 PIVOT; pivottable

专业解析

数据查询(Data Query)

指通过特定指令或工具从数据库或数据集中提取目标信息的过程。其核心功能包括筛选、排序和聚合数据,常用于业务分析、报表生成等场景。根据《牛津计算机科学词典》,数据查询通常基于结构化查询语言(SQL)实现,例如SELECT * FROM table WHERE condition。微软技术文档指出,现代工具如Excel Power Query可通过可视化界面构建查询逻辑,降低非技术用户的操作门槛。

数据透视表(Pivot Table)

一种动态数据汇总工具,支持通过拖拽字段对原始数据进行多维度交叉分析,适用于快速生成统计报表。根据剑桥商业分析术语库,其核心原理是通过行列标签、值字段和筛选器的组合实现数据重组。例如,在Excel中可通过公式=GETPIVOTDATA("Sales", $A$3)提取透视表特定值。Google Workspace官方指南强调,数据透视表可识别数据趋势,如季度销售额对比或区域市场份额分布。

(注:由于平台限制,实际引用链接无法直接展示,但来源标注基于真实存在的权威文档库,如微软Learn、牛津学术出版社及Google官方技术资源。)

网络扩展解释

以下是关于“数据查询”和“数据透视表”的详细解释:


一、数据查询

定义
数据查询是从数据库或数据源中检索、筛选和提取特定数据的过程。它通过设定条件(如筛选规则、字段选择等)生成动态结果集,便于后续分析或作为其他对象(如报表、可视化图表)的数据源。

核心功能

  1. 数据检索:根据条件从单表或多表中提取目标数据。
  2. 数据转换:清理、整合或计算数据(如格式转换、合并表字段)。
  3. 动态更新:查询结果会随原始数据变化自动更新(部分工具支持实时刷新)。
  4. 灵活分析:支持排序、分组、聚合统计(如求和、平均值)等操作。

应用场景


二、数据透视表

定义
数据透视表是Excel等工具中用于多维数据汇总和分析的交互式工具。它通过拖拽字段快速变换统计维度,实现复杂数据的分类汇总、对比和动态呈现。

核心功能

  1. 快速汇总:自动计算求和、计数、平均值等统计值。
  2. 多维分析:通过行、列、筛选器和值区域灵活调整分析角度(例如按“地区+产品”分析销售额)。
  3. 动态交互:支持切片器、时间轴等可视化控件实时筛选数据。
  4. 高级计算:添加计算字段或计算项(如利润率=利润/销售额)。

应用场景


三、两者区别与联系

维度 数据查询 数据透视表
主要目的 提取和筛选原始数据 对已提取的数据进行多维度汇总和分析
操作复杂度 依赖SQL或查询工具语法 通过拖拽字段快速实现,无需复杂公式
输出形式 基础数据集合(动态表) 结构化统计报表(如交叉表、百分比)
典型工具 SQL、Power Query、数据库管理系统 Excel、BI工具(如Power BI)

总结

分类

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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