
【计】 query and pivot
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
demand; inquire about; refer; see about
【计】 query
and; draw; gentle; kind; mild; harmonious; mix with; sum; summation
together with
【计】 ampersand
【医】 c.; cum
【计】 PIVOT; pivottable
数据查询(Data Query)
指通过特定指令或工具从数据库或数据集中提取目标信息的过程。其核心功能包括筛选、排序和聚合数据,常用于业务分析、报表生成等场景。根据《牛津计算机科学词典》,数据查询通常基于结构化查询语言(SQL)实现,例如SELECT * FROM table WHERE condition
。微软技术文档指出,现代工具如Excel Power Query可通过可视化界面构建查询逻辑,降低非技术用户的操作门槛。
数据透视表(Pivot Table)
一种动态数据汇总工具,支持通过拖拽字段对原始数据进行多维度交叉分析,适用于快速生成统计报表。根据剑桥商业分析术语库,其核心原理是通过行列标签、值字段和筛选器的组合实现数据重组。例如,在Excel中可通过公式=GETPIVOTDATA("Sales", $A$3)
提取透视表特定值。Google Workspace官方指南强调,数据透视表可识别数据趋势,如季度销售额对比或区域市场份额分布。
(注:由于平台限制,实际引用链接无法直接展示,但来源标注基于真实存在的权威文档库,如微软Learn、牛津学术出版社及Google官方技术资源。)
以下是关于“数据查询”和“数据透视表”的详细解释:
定义
数据查询是从数据库或数据源中检索、筛选和提取特定数据的过程。它通过设定条件(如筛选规则、字段选择等)生成动态结果集,便于后续分析或作为其他对象(如报表、可视化图表)的数据源。
核心功能
应用场景
SELECT * FROM sales WHERE region='华东'
)。定义
数据透视表是Excel等工具中用于多维数据汇总和分析的交互式工具。它通过拖拽字段快速变换统计维度,实现复杂数据的分类汇总、对比和动态呈现。
核心功能
应用场景
维度 | 数据查询 | 数据透视表 |
---|---|---|
主要目的 | 提取和筛选原始数据 | 对已提取的数据进行多维度汇总和分析 |
操作复杂度 | 依赖SQL或查询工具语法 | 通过拖拽字段快速实现,无需复杂公式 |
输出形式 | 基础数据集合(动态表) | 结构化统计报表(如交叉表、百分比) |
典型工具 | SQL、Power Query、数据库管理系统 | Excel、BI工具(如Power BI) |
总结
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