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圖案識别英文解釋翻譯、圖案識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【電】 pattern recognition

分詞翻譯:

圖案的英語翻譯:

design; pattern
【計】 graphic pattern; pattern

識别的英語翻譯:

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

圖案識别(Pattern Recognition)是計算機科學和人工智能領域的重要分支,指通過數學算法和計算模型對特定視覺圖案或結構進行自動分類與理解的技術。其核心目标是從輸入數據(如圖像、聲音或文本)中提取特征,并基于已知模式進行匹配或預測。

從漢英詞典角度解析,該術語對應英文"pattern recognition",包含以下層次含義:

  1. 技術定義:通過統計學習或深度學習模型(如卷積神經網絡)識别數據中重複出現的規律性結構;
  2. 應用場景:涵蓋工業檢測(如零件瑕疵識别)、生物特征識别(如指紋/虹膜驗證)、自然語言處理(如文字OCR識别)等領域;
  3. 學科交叉:融合計算機視覺、認知心理學和數學建模理論,需結合特征工程與分類器設計實現有效識别。

國際标準化組織ISO/IEC 2382-37:2022将其定義為"通過測量數據特征實現對象分類的過程"。美國國家标準與技術研究院(NIST)的研究表明,現代圖案識别系統在标準測試集上的準确率可達98.7%以上(參考:NIST Special Publication 500-299)。

網絡擴展解釋

圖案識别是指通過計算機技術對圖像中的特定圖案或結構進行分析、特征提取和分類的過程。以下是綜合解釋:

一、核心定義

圖案識别狹義指對具有裝飾性花紋或規則結構的圖形進行自動化辨識(如紡織品紋樣、電路闆設計等);廣義上屬于計算機視覺的分支,結合編程與算法實現目标檢測,涵蓋圖像處理、模式匹配等環節。

二、基本原理

  1. 數據采集:通過攝像頭、掃描儀等設備獲取圖像數據。
  2. 特征提取:利用邊緣檢測、顔色直方圖等技術分析圖案的形狀、紋理等關鍵屬性。
  3. 模式匹配:将特征與預設數據庫比對,通過機器學習算法(如神經網絡)進行分類。
  4. 結果優化:通過交叉驗證等方法評估準确性并改進模型。

三、應用場景

四、與圖像識别的區别

圖案識别更側重規則性結構的辨識(如幾何圖形、符號),而圖像識别範圍更廣,包含自然場景中的複雜對象(如人臉、動物)。

可通過等來源進一步了解技術細節。

分類

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