投入産出預測模型英文解釋翻譯、投入産出預測模型的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 input-output forecast model

分詞翻譯：

投入産出的英語翻譯：

【化】 input-output

預測的英語翻譯：

forecast; cast; dope out; prognosticate
【計】 forecasting; look-ahead
【化】 prediction
【醫】 prognose; prognosticate
【經】 anticipation; forecast; forecasting

模型的英語翻譯：

former; matrix; model; mould; pattern
【計】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【醫】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【經】 matrices; matrix; model; pattern

專業解析

投入産出預測模型的漢英詞典解析

中文術語：投入産出預測模型（Tóurù Chǎnchū Yùcè Móxíng）

英文術語：Input-Output Prediction Model

一、核心定義

該模型基于經濟學中的投入産出分析（Input-Output Analysis），通過量化經濟系統中各部門間的産品與服務流動關系，預測未來經濟活動的資源消耗（投入）與生産成果（産出）。其數學基礎為裡昂惕夫矩陣（Leontief Matrix），公式如下：

X = (I - A)^{-1}Y

其中：

$X$ 為總産出向量
$I$ 為單位矩陣
$A$ 為直接消耗系數矩陣
$Y$ 為最終需求向量

二、關鍵組成要素

投入（Input）
指生産過程中消耗的資源，包括原材料、勞動力、資本等。例如制造業中的鋼材、電力等中間産品投入。

産出（Output）
指經濟活動産生的最終産品或服務，如汽車産量、GDP貢獻值等。

預測機制
通過曆史數據構建部門關聯矩陣，模拟政策變動（如稅收調整）、技術革新或外部沖擊（如供應鍊中斷）對全局經濟的影響。

三、應用場景與權威案例

宏觀經濟政策制定
政府利用該模型評估産業政策調整對就業和經濟增長的潛在影響（參考：世界銀行《投入産出分析指南》）。

企業供應鍊優化
企業預測原材料價格波動對生産成本的影響，例如汽車廠商計算零部件漲價對整車利潤的傳導效應（參考：哈佛商學院供應鍊管理研究）。

四、學術與行業依據

理論奠基
由諾貝爾經濟學獎得主瓦西裡·裡昂惕夫（Wassily Leontief）于1936年提出，開創了經濟系統定量分析的先河。

現代演進
聯合國《國民經濟核算體系》（SNA）将其納入标準經濟統計框架，用于GDP核算和可持續發展評估。

五、中英術語對照擴展

中文	英文
直接消耗系數	Direct Consumption Coefficient
最終需求	Final Demand
逆矩陣測算	Inverse Matrix Calculation

注：因未搜索到可直接引用的網頁鍊接，本文來源依據标準經濟學文獻及國際機構公開報告（如世界銀行、聯合國統計司）。建議用戶通過學術數據庫（JSTOR、ScienceDirect）或權威機構官網獲取詳細方法論文檔。

網絡擴展解釋

投入産出預測模型是一種經濟數學模型，主要用于分析經濟系統中各部門或産業之間的投入與産出依存關系，并基于此進行經濟預測和政策評估。以下是其核心要點：

一、基本定義與起源

投入産出模型由美國經濟學家列昂惕夫于20世紀30年代提出，通過編制投入産出表（反映各部門間産品流動的矩陣表格），定量描述經濟系統内部的生産與消耗關系。該模型的核心思想是各部門既是生産者又是消費者，其産出既滿足最終需求，也為其他部門提供中間投入。

二、核心原理與數學模型

直接消耗系數
表示生産單位産品所需的其他部門投入量，公式為：
$$ a{ij} = frac{x{ij}}{Xj} $$
其中，$x{ij}$為第$j$部門消耗第$i$部門的産品量，$X_j$為第$j$部門總産出。
平衡方程
模型核心方程為：
$$ X = AX + Y quad text{或} quad Y = (I - A)X $$
- $X$為總産出向量，$Y$為最終需求向量，$A$為直接消耗系數矩陣。
- 通過求解方程可預測最終需求變化對總産出的影響。

三、預測功能與應用

需求預測
已知總産出$X$時，可計算最終産品$Y$；反之，通過調整$Y$（如消費、投資等）可預測各部門所需總産出。
示例：若農業部門最終需求增加10%，模型可推算重工業、輕工業等關聯部門的産出變化。
政策模拟
評估稅收、補貼等政策對産業鍊的影響，或分析資源分配優化方案。
典型應用領域
- 宏觀經濟：國民經濟結構分析、國際貿易影響預測。
- 企業層面：生産成本優化、供應鍊管理。

四、局限性

靜态假設：默認技術水平和消耗比例短期不變，長期預測需結合動态模型。
數據依賴：依賴精确的投入産出表，編制成本較高。
簡化市場：假設完全競争，忽略壟斷等複雜市場因素。

五、擴展與改進

現代投入産出模型已衍生出動态模型、區域模型等變體，并與其他經濟模型（如線性規劃）結合，增強預測靈活性。

如需進一步了解具體案例或公式推導，（預測示例）或（數學推導）。