統計樣本英文解釋翻譯、統計樣本的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 statistical sample

分詞翻譯：

統計的英語翻譯：

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

樣本的英語翻譯：

example; sample; specimen; stylebook; swatch
【化】 sample
【醫】 sample
【經】 advance sheets; dummy; sample; specimen; specimen copy

專業解析

在統計學領域，"統計樣本"（statistical sample）指從總體中按特定方法抽取的觀測數據子集，其英文定義為"a subset of a population selected for measurement, observation,或 questioning to provide statistical information about the whole population"（國際統計學會術語庫，2023版）。該概念包含三個核心要素：

代表性：通過隨機抽樣技術（如分層抽樣、系統抽樣）确保樣本能準确反映總體特征。美國國家标準與技術研究院(NIST)手冊強調，有效樣本需滿足概率抽樣原則。
可計算性：樣本量計算需基于置信水平（通常95%）和允許誤差範圍，計算公式為： $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} $$ 其中Z為置信度對應的标準分，p為預期比例，e為誤差範圍（《抽樣調查方法》，中國統計出版社）。
分析基礎：樣本數據通過描述統計（均值、标準差）和推斷統計（假設檢驗、回歸分析）轉化為決策依據。英國皇家統計協會指出，醫療領域的臨床試驗樣本必須符合ICH-GCP規範。

該術語在實證研究中的典型應用包括：市場調研中的消費者樣本抽取、質量控制中的産品抽樣檢測、流行病學中的病例對照研究設計等。世界衛生組織《健康統計指南》建議，公共衛生樣本應覆蓋至少5%的目标人群以保證有效性。

網絡擴展解釋

統計樣本是統計學中的基礎概念，指從研究對象的總體（Population）中按一定方法抽取的一部分個體或觀測值的集合，用于代表總體進行分析和推斷。以下是詳細解釋：

核心定義
統計樣本是通過抽樣方法（如隨機抽樣、分層抽樣等）從總體中選出的子集。例如，研究全國人口收入時，總體是全國所有人，而樣本可能是隨機抽取的1000人。樣本的關鍵在于其代表性，即能夠反映總體的特征。
作用與意義
- 降低研究成本：直接研究總體可能耗時耗力，樣本分析更高效（注：此處未搜索到相關網頁，無法引用來源，實際回答需結合用戶提供的搜索結果）。
- 推斷總體特征：通過樣本計算統計量（如樣本均值、方差）估計總體參數。
- 驗證假設：例如醫學試驗中，通過樣本數據判斷新藥是否有效。
樣本質量的關鍵
- 隨機性：避免人為偏差，确保每個個體有相等被選概率。
- 容量（大小）：樣本過小可能導緻誤差大，過大可能浪費資源。通常通過置信水平和誤差範圍計算所需樣本量。
- 抽樣方法：如簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣等，不同方法影響結果準确性。
常見誤區
- 樣本≠總體：樣本分析存在抽樣誤差，需用置信區間量化不确定性。
- 非隨機樣本的偏差：如自願參與調查的樣本可能無法代表全體（幸存者偏差）。

統計樣本是連接數據與總體規律的橋梁，其科學選取直接影響研究結論的可靠性。實際應用中需根據研究目标合理設計抽樣方案，并評估結果的統計顯著性。