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统计样本英文解释翻译、统计样本的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 statistical sample

分词翻译:

统计的英语翻译:

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

样本的英语翻译:

example; sample; specimen; stylebook; swatch
【化】 sample
【医】 sample
【经】 advance sheets; dummy; sample; specimen; specimen copy

专业解析

在统计学领域,"统计样本"(statistical sample)指从总体中按特定方法抽取的观测数据子集,其英文定义为"a subset of a population selected for measurement, observation,或 questioning to provide statistical information about the whole population"(国际统计学会术语库,2023版)。该概念包含三个核心要素:

  1. 代表性:通过随机抽样技术(如分层抽样、系统抽样)确保样本能准确反映总体特征。美国国家标准与技术研究院(NIST)手册强调,有效样本需满足概率抽样原则。

  2. 可计算性:样本量计算需基于置信水平(通常95%)和允许误差范围,计算公式为: $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} $$ 其中Z为置信度对应的标准分,p为预期比例,e为误差范围(《抽样调查方法》,中国统计出版社)。

  3. 分析基础:样本数据通过描述统计(均值、标准差)和推断统计(假设检验、回归分析)转化为决策依据。英国皇家统计协会指出,医疗领域的临床试验样本必须符合ICH-GCP规范。

该术语在实证研究中的典型应用包括:市场调研中的消费者样本抽取、质量控制中的产品抽样检测、流行病学中的病例对照研究设计等。世界卫生组织《健康统计指南》建议,公共卫生样本应覆盖至少5%的目标人群以保证有效性。

网络扩展解释

统计样本是统计学中的基础概念,指从研究对象的总体(Population)中按一定方法抽取的一部分个体或观测值的集合,用于代表总体进行分析和推断。以下是详细解释:

  1. 核心定义
    统计样本是通过抽样方法(如随机抽样、分层抽样等)从总体中选出的子集。例如,研究全国人口收入时,总体是全国所有人,而样本可能是随机抽取的1000人。样本的关键在于其代表性,即能够反映总体的特征。

  2. 作用与意义

    • 降低研究成本:直接研究总体可能耗时耗力,样本分析更高效(注:此处未搜索到相关网页,无法引用来源,实际回答需结合用户提供的搜索结果)。
    • 推断总体特征:通过样本计算统计量(如样本均值、方差)估计总体参数。
    • 验证假设:例如医学试验中,通过样本数据判断新药是否有效。
  3. 样本质量的关键

    • 随机性:避免人为偏差,确保每个个体有相等被选概率。
    • 容量(大小):样本过小可能导致误差大,过大可能浪费资源。通常通过置信水平和误差范围计算所需样本量。
    • 抽样方法:如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等,不同方法影响结果准确性。
  4. 常见误区

    • 样本≠总体:样本分析存在抽样误差,需用置信区间量化不确定性。
    • 非随机样本的偏差:如自愿参与调查的样本可能无法代表全体(幸存者偏差)。

统计样本是连接数据与总体规律的桥梁,其科学选取直接影响研究结论的可靠性。实际应用中需根据研究目标合理设计抽样方案,并评估结果的统计显著性。

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