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統計性漲落英文解釋翻譯、統計性漲落的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【化】 fluctuations

分詞翻譯:

統計的英語翻譯:

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

漲落的英語翻譯:

eat and flow; fluctuate; rise and fall; swing
【化】 fluctuation
【經】 fluctuation

專業解析

統計性漲落(Statistical Fluctuations)指在隨機系統中,觀測量的實際數值因隨機因素圍繞理論平均值産生的短期偏離現象。這種波動由系統内在的隨機性引起,而非外部幹擾導緻,常見于量子力學、熱力學、金融模型等領域。

從數學角度,統計性漲落可表示為方差: $$ sigma = langle x rangle - langle x rangle $$ 其中$sigma$為标準差,$langle x rangle$為期望值。該公式量化了觀測值與均值之間的典型偏離程度。

典型案例如:

  1. 氣體壓強波動:理想氣體分子碰撞容器壁的瞬時次數在微觀尺度存在隨機偏差(參考《熱力學與統計物理》第三版)
  2. 光子計數漲落:激光束光子數在固定時間窗口内呈現泊松分布,标準差與均值平方根成正比(見美國物理學會APS期刊)
  3. 金融價格波動:Black-Scholes模型中标的資産價格服從幾何布朗運動,包含隨機波動項(引自《期權定價與市場波動》)

該概念的權威定義可參考NIST(美國國家标準與技術研究院)發布的《統計學術語手冊》,其中明确指出統計漲落是“由系統自由度導緻的固有不确定性表現”。牛津大學出版社《統計物理學導論》第5章則詳細論述了漲落耗散定理在非平衡态系統中的應用。

網絡擴展解釋

統計性漲落是熱力學與統計物理學中的核心概念,指宏觀物理量因微觀粒子隨機運動導緻的測量值偏離統計平均值的現象。其核心特征和原理如下:

一、定義與成因

統計性漲落源于大量微觀粒子(如分子、原子)的隨機熱運動。當通過統計平均方法獲得宏觀量(如溫度、壓強)時,實際測量值會圍繞平均值波動,這種偏差即為統計性漲落。

二、主要特點

  1. 隨機性:每次測量結果具有不确定性,如布朗運動中微粒的無規則路徑。
  2. 微小性:在宏觀大系統中,漲落相對平均值通常可忽略(如1/√N量級,N為粒子數)。
  3. 統計規律性:漲落幅度本身遵循概率分布規律,如高斯分布。

三、典型實例

四、系統尺度影響

該現象不僅解釋了經典熱力學現象,在系統論中還被用于分析自組織系統的演化機制。如需更深入的數學描述(如昂薩格漲落定理),可參考統計物理教材或文獻。

分類

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