條件調度英文解釋翻譯、條件調度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 conditional scheduling

分詞翻譯：

條件的英語翻譯：

capitulation; condition; factor; if; prerequisite; qualification; requirement
term
【計】 condition; criteria
【醫】 condition
【經】 condition; proviso; terms

調度的英語翻譯：

attemper; dispatch
【計】 dispatch; scheduling

專業解析

在漢英詞典視角下，“條件調度”對應的英文術語為Conditional Scheduling。其核心含義指一種根據預設條件動态決定任務執行順序或資源分配策略的機制，廣泛應用于計算機科學（如操作系統、分布式系統）、工業控制及項目管理等領域。以下是其詳細解釋與權威參考：

一、核心定義

漢語釋義
“條件調度”指系統或程式依據特定條件（如時間、資源狀态、事件觸發、優先級規則）動态調整任務執行順序或資源分配的過程。其核心在于“條件滿足則觸發調度行為”。
英文對照
Conditional Scheduling

A scheduling mechanism where task execution or resource allocation decisions are dynamically determined based on predefined conditions (e.g., time constraints, resource availability, event triggers).

二、關鍵特征

動态決策性
區别于靜态調度，條件調度需實時評估條件狀态（如CPU負載、任務截止時間），動态調整調度策略。例如，當系統負載超過阈值時，自動啟用備用服務器。

來源：Andrew S. Tanenbaum, "Modern Operating Systems" (Prentice Hall).
事件驅動機制
常見于響應外部事件（如傳感器數據到達、用戶中斷請求）。例如，工業控制系統中，當溫度傳感器數值超标時，調度器立即觸發冷卻任務。

來源：IEEE Transactions on Industrial Informatics.

三、典型應用場景

操作系統進程調度
基于優先級或實時性條件分配CPU資源。例如，Linux内核的CFS（完全公平調度器）根據進程的虛拟運行時間動态調整優先級。

來源：Linux Kernel Documentation (https://www.kernel.org/doc/html/latest/scheduler/sched-design-CFS.html).
分布式任務調度
在雲計算中，依據節點負載條件分配計算任務。如Kubernetes根據節點資源利用率自動遷移容器。

來源：Kubernetes Official Documentation (https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/).

四、相關術語辨析

與“靜态調度”對比：
靜态調度（Static Scheduling）提前固定任務順序，而條件調度需運行時決策。

與“搶占式調度”關系：
條件調度可包含搶占行為（如高優先級任務到達時中斷當前任務），但非必要條件。

權威參考來源：

Tanenbaum, A. S., & Bos, H. (2014). Modern Operating Systems. Pearson.
IEEE Xplore: "Real-Time Conditional Scheduling in Industrial IoT Systems" (DOI: 10.1109/TII.2020.3010020).
Linux Kernel Documentation: CFS Scheduler Design.
Kubernetes Documentation: Scheduling Policies.

網絡擴展解釋

“條件調度”是一個多領域通用的概念，通常指根據特定條件或規則動态調整資源分配、任務執行順序或決策流程的機制。以下是其核心含義和典型應用場景的解釋：

1. 基本定義

條件調度的核心在于“條件觸發”和“動态調整”：

條件觸發：預設某些判斷标準（如資源狀态、優先級、時間限制等）。
動态調整：當條件滿足時，系統自動改變原有計劃或策略，以實現更優的資源配置或任務執行。

2. 典型應用場景

（1）計算機操作系統

在進程調度中，系統根據實時條件（如CPU占用率、内存剩餘量、任務優先級）決定進程執行順序。例如：

高優先級任務到達時，暫停低優先級任務（搶占式調度）；
I/O密集型任務等待時，切換至CPU密集型任務以提高利用率。

（2）生産制造與物流

根據設備狀态、訂單緊急程度調整生産計劃：

某生産線故障時，自動将訂單分流至其他空閑設備；
緊急訂單插入時，重新排産以滿足交期。

（3）分布式系統與雲計算

資源分配基于負載情況動态調整：

服務器負載過高時，将部分請求轉發至低負載節點；
根據用戶付費等級分配計算資源（如優先保障VIP用戶）。

3. 關鍵優勢

靈活性：適應動态變化的環境（如突發故障、需求波動）；
效率優化：通過實時決策減少資源閑置或任務等待時間；
自動化：減少人工幹預，降低操作成本。

4. 實現方式

規則引擎：通過預定義邏輯（如“IF-THEN”規則）觸發調度策略；
機器學習：利用曆史數據訓練模型預測最優調度方案（如預測任務完成時間）；
實時監控：結合傳感器、日志等數據源實時判斷條件是否滿足。

若需了解具體領域（如算法實現、行業案例），可提供更多上下文以便進一步解釋。