參數估值英文解釋翻譯、參數估值的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 parameter estimation

parameter
【計】 argument
【醫】 parameter
【經】 parameter

【化】 estimation

在漢英詞典框架下，"參數估值"對應的英文術語為"parameter estimation"，指通過觀測數據推斷統計模型未知參數的過程。該概念的核心在于基于概率分布理論，利用樣本信息對總體特征進行量化推測，常見于統計學、機器學習和工程建模領域。

從學科交叉視角看，參數估值包含兩類主要方法：

頻率學派方法：以最大似然估計（MLE）為代表，數學表達式為$hat{theta}{MLE} = argmax{theta} L(theta;x)$，其中$L$表示似然函數
貝葉斯方法：采用後驗分布$p(theta|X) propto p(X|theta)p(theta)$進行推斷，需先驗分布$p(theta)$支持

該技術的應用價值體現在：

根據《統計推斷原理》（Springer出版）的論述，參數估值的準确性受樣本量、模型設定誤差和算法收斂性三重影響。實際應用中需配合假設檢驗方法驗證估計量的顯著性水平，避免過拟合問題。

參數估值是指在建立數學模型或金融估值模型時，對模型中關鍵參數的估計和确定過程。這些參數直接影響模型的輸出結果，例如資産價值、企業價值或風險預測等。以下是具體解釋：

參數估值是模型構建的核心環節，需基于曆史數據、市場規律或統計方法，對模型中無法直接觀測的變量進行合理賦值。例如：

企業估值：如自由現金流折現模型（DCF）需預估未來現金流增長率（G）和折現率（R），公式為： $$ text{企業價值} = sum_{t=1}^{3} frac{F_t}{(1+R)^t} + frac{F_4}{(R-G)(1+R)} $$
股票估值：市盈率（PE）模型中需确定合理市盈率區間，結合每股收益（EPS）計算股價。
風險管理：在期權定價模型（如Black-Scholes）中，波動率參數的估值直接影響期權價格。

以DCF模型為例，若預估某公司未來5年自由現金流年均增長率為8%，折現率為10%，則需通過參數估值驗證這些假設是否合理，例如參考行業平均增長率或企業曆史表現。

參數估值是連接理論與實際的關鍵步驟，需綜合數據分析與專業判斷。不同模型對參數的依賴程度不同，選擇適當方法并驗證參數合理性是提高估值準确性的核心。