
雜湊表
Retrieve Item Type Definition from Hash table.
從散列表中檢索項目類型的定義。
Put item type definitions into the hash table.
将項目類型定義放入散列表中。
Instead it is based on a hash table like model.
它是建立在一種類似于散列表的模型上的。
Put attributes definitions into the hash table.
将屬性定義放入散列表中。
Those inodes in use are also stored in the hash table.
正在使用的inode還儲存在散列表中。
哈希表(Hash Table)是一種高效的數據結構,用于實現“鍵-值對”的存儲和快速查找。其核心思想是通過哈希函數将鍵(Key)映射到存儲位置(Bucket),從而在平均情況下實現接近常數時間(O(1))的查詢、插入和删除操作。
哈希函數
将任意長度的鍵轉換為固定範圍的索引值。例如,對字符串鍵取ASCII碼加權和後再取模:
$$
text{index} = text{hash}(key) % text{table_size}
$$
理想情況下,哈希函數應均勻分布鍵以減少沖突。
存儲結構
HashMap
采用此方法。dict
、Java的HashMap
)。若需了解具體實現代碼或數學證明,可進一步說明需求。
哈希表(Hash table)是一種數據結構,它使用哈希函數(Hash function)将存儲的鍵(Key)映射到值(Value)的一個集合中。在哈希表中,鍵的值是唯一的,而值可以是重複的。哈希表通常用于快速查找數據,例如在字典中查找單詞。
哈希表主要用于快速查找數據。它的查找時間複雜度通常為 O(1),即與數據集的大小無關。相比之下,傳統的數組或鍊表的查找時間複雜度通常為 O(n),其中 n 是數據集的大小。因此,在大型數據集中,哈希表比傳統數據結構更快且更有效。
哈希表的另一個常見名稱是散列表(Hash table)。這兩個術語可以互換使用。
哈希表沒有明确的反義詞。但是,傳統的數組或鍊表可以被視為哈希表的替代品,因為它們也可以用于存儲和查找數據,但它們的效率通常較低。
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