
杂凑表
Retrieve Item Type Definition from Hash table.
从散列表中检索项目类型的定义。
Put item type definitions into the hash table.
将项目类型定义放入散列表中。
Instead it is based on a hash table like model.
它是建立在一种类似于散列表的模型上的。
Put attributes definitions into the hash table.
将属性定义放入散列表中。
Those inodes in use are also stored in the hash table.
正在使用的inode还储存在散列表中。
哈希表(Hash Table)是一种高效的数据结构,用于实现“键-值对”的存储和快速查找。其核心思想是通过哈希函数将键(Key)映射到存储位置(Bucket),从而在平均情况下实现接近常数时间(O(1))的查询、插入和删除操作。
哈希函数
将任意长度的键转换为固定范围的索引值。例如,对字符串键取ASCII码加权和后再取模:
$$
text{index} = text{hash}(key) % text{table_size}
$$
理想情况下,哈希函数应均匀分布键以减少冲突。
存储结构
HashMap
采用此方法。dict
、Java的HashMap
)。若需了解具体实现代码或数学证明,可进一步说明需求。
哈希表(Hash table)是一种数据结构,它使用哈希函数(Hash function)将存储的键(Key)映射到值(Value)的一个集合中。在哈希表中,键的值是唯一的,而值可以是重复的。哈希表通常用于快速查找数据,例如在字典中查找单词。
哈希表主要用于快速查找数据。它的查找时间复杂度通常为 O(1),即与数据集的大小无关。相比之下,传统的数组或链表的查找时间复杂度通常为 O(n),其中 n 是数据集的大小。因此,在大型数据集中,哈希表比传统数据结构更快且更有效。
哈希表的另一个常见名称是散列表(Hash table)。这两个术语可以互换使用。
哈希表没有明确的反义词。但是,传统的数组或链表可以被视为哈希表的替代品,因为它们也可以用于存储和查找数据,但它们的效率通常较低。
accordinmostaverredbarcacrispiestdesfluraneElcheethnicsformattingmuralsroommatestrappingsuicidaltackedyepannual herbbalsam firchaotic dynamicsin the hatpolymer scienceserum bilirubinsummer fallowanthropogenesisantimetabolitecinchonologydefectoscopeelectrobrighteningherpolhodeLeptotrombidiumpolypropylene glycol