hash table是什么意思，hash table的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
杂凑表
例句
Retrieve Item Type Definition from Hash table.
从散列表中检索项目类型的定义。
Put item type definitions into the hash table.
将项目类型定义放入散列表中。
Instead it is based on a hash table like model.
它是建立在一种类似于散列表的模型上的。
Put attributes definitions into the hash table.
将属性定义放入散列表中。
Those inodes in use are also stored in the hash table.
正在使用的inode还储存在散列表中。
专业解析
哈希表（Hash Table）是一种高效的数据存储结构，通过哈希函数将键（Key）直接映射到内存地址，实现快速的数据插入、删除和查找操作。其核心原理是将任意长度的输入（例如字符串或数字）转换为固定长度的哈希值，该值对应数组的索引位置。
一、核心组成与工作原理
- 哈希函数：将键转换为数组索引的关键算法。例如，取模函数（hash(key) = key % size）是常用方法之一，需确保计算结果分布均匀。
- 冲突处理：当不同键生成相同哈希值时，需通过开放寻址法（如线性探测）或链地址法（链表存储冲突键值对）解决冲突。Java的
HashMap即采用链地址法。
- 负载因子：表中已存元素与数组容量的比值。通常设置阈值（如0.75），超过时触发扩容（Rehashing）以维持性能。
二、应用场景与优势
- 数据库索引：MySQL等数据库利用哈希表加速数据检索。
- 缓存系统：如Redis的键值存储依赖哈希表实现毫秒级响应。
- 编程语言内置结构：Python的字典（dict）和JavaScript的对象（Object）底层均基于哈希表。
三、学术与工程参考
- 算法理论：Donald Knuth在《计算机程序设计艺术》中分析了哈希表的时间复杂度，理想情况下为O(1)。
- 实现优化：Google的SwissTable通过SIMD指令优化冲突检测，适用于高并发场景。
网络扩展资料
哈希表（Hash Table）是一种高效的数据结构，用于实现“键-值对”的存储和快速查找。其核心思想是通过哈希函数将键（Key）映射到存储位置（Bucket），从而在平均情况下实现接近常数时间（O(1)）的查询、插入和删除操作。
核心组成
-
哈希函数
将任意长度的键转换为固定范围的索引值。例如，对字符串键取ASCII码加权和后再取模：
$$
text{index} = text{hash}(key) % text{table_size}
$$
理想情况下，哈希函数应均匀分布键以减少冲突。
-
存储结构
- 数组：存储数据的主容器，每个位置称为“桶”（Bucket）。
- 冲突处理机制：解决不同键映射到同一索引的情况。
冲突解决方法
- 链地址法（Separate Chaining）
每个桶使用链表或动态数组存储多个键值对。例如，Java的HashMap采用此方法。
- 开放寻址法（Open Addressing）
冲突时按规则（如线性探测、二次探测）寻找下一个空桶。Python的字典使用此策略。
性能与优化
- 负载因子（Load Factor）
定义为已用桶数 / 总桶数。通常当负载因子超过阈值（如0.75）时，哈希表会扩容（Rehashing）以保持效率。
- 时间复杂度
- 平均情况：插入、删除、查询均为O(1)。
- 最坏情况（所有键冲突）：退化为O(n)。
应用场景
- 数据库索引加速查询。
- 缓存系统（如Redis）的键值存储。
- 编程语言内置结构（如Python的
dict、Java的HashMap）。
- 唯一性检查（如检测重复元素）。
优缺点
- 优点：高效的数据操作速度，灵活适应动态数据。
- 缺点：哈希冲突可能影响性能；内存占用较高（需预分配空间）。
若需了解具体实现代码或数学证明，可进一步说明需求。
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