
[數] 點積;标量積
That is the dot product.
這就是點積。
Dot Product of two vectors.
兩個向量的點乘積。
Let us take a down-to-earth example of a dot product.
舉一個點積的,現實例子。
There is another way that you can find the dot product.
另一個定義,點積的方法。
So, product rule is OK for taking the derivative of a dot product.
那麼乘積法則對點乘求導沒問題。
點積(Dot Product)是線性代數中的一種基本運算,用于計算兩個向量的标量結果。它通過将兩個向量的對應分量相乘後求和,或利用向量的模長與夾角的餘弦值來計算。具體定義如下:
數學定義
對于兩個n維向量$mathbf{a} = [a_1, a_2, dots, a_n]$和$mathbf{b} = [b_1, b_2, dots, b_n]$,點積的代數形式為: $$ mathbf{a} cdot mathbf{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + dots + a_nb_n $$ 幾何上,點積也可表示為$mathbf{a} cdot mathbf{b} = |mathbf{a}| |mathbf{b}| costheta$,其中$theta$是兩向量間的夾角。
幾何意義
點積可以反映兩向量的方向關系:
應用領域
點積在工程和科學中廣泛應用,例如:
參考來源:
可汗學院《線性代數基礎》; MIT開放課程《線性代數導論》; Wolfram MathWorld《點積》。
點積(Dot Product),也稱為标量積或内積,是線性代數中兩個向量之間的一種運算。它通過将對應分量相乘後相加得到一個标量(數值),而不是向量。以下是詳細解釋:
代數定義:
對于兩個n維向量 (mathbf{a} = [a_1, a_2, dots, a_n]) 和 (mathbf{b} = [b_1, b_2, dots, b_n]),它們的點積為:
[
mathbf{a} cdot mathbf{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + dots + a_nb_n
]
幾何定義:
點積也可以表示為兩個向量的模長(長度)與它們夾角(theta)的餘弦的乘積:
[
mathbf{a} cdot mathbf{b} = |mathbf{a}| |mathbf{b}| costheta
]
夾角判斷:
投影計算:
點積可以看作一個向量在另一個向量方向上的投影長度與後者的模長的乘積。
通過點積,可以高效地解決向量間的幾何和代數問題,是數學和工程領域的基礎工具。
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