
vt. 降噪;消除幹擾
Data denoise and compress are the core of the whole process.
在整個數據處理過程中,數據除噪和數據壓縮是預處理的核心。
DeNoise: Noise reduction plugin using a modified Gaussian blur algorithm.
DeNoise:使用高斯模糊算法的降噪插件。
Experimental results show that the method can enhance, sharpen, and denoise images.
實驗結果表明:該方法可以有效地實現對比度增強、噪聲抑制和邊緣保護。
Result: Good result about edge detection and denoise for image was gained by this way.
結果此方法得到了滿意的邊緣檢測和降噪結果,克服了傳統方法的缺點。
Additionally, digital filter from LabVIEW is used to denoise voltage from K-type thermocouple.
同時,對熱電偶電壓信號從軟件數字濾波上消除幹擾。
降噪(Denoise) 指通過技術手段去除信號、圖像或數據中不需要的噪聲幹擾,保留或恢複有用信息的過程。該術語廣泛應用于信號處理、圖像處理、音頻工程和機器學習等領域。
噪聲的本質
噪聲指信號中非目标性的隨機波動,來源包括傳感器誤差、傳輸幹擾(如電磁幹擾)、環境因素(如光照不均)或數據壓縮失真。例如,老照片中的顆粒感、音頻中的嘶嘶聲均屬于噪聲範疇。
降噪的技術目标
在去除噪聲的同時,需最大限度保留原始信息的細節與結構。過度降噪可能導緻圖像模糊或語音失真,因此算法需平衡去噪強度與信息完整性。
主流應用場景
學術定義參考:
根據IEEE《數字信號處理手冊》,降噪被定義為「通過時域、頻域或變換域操作,分離信號中加性/乘性噪聲分量的過程」(IEEE Signal Processing Society, 2022)。
權威來源說明:
"denoise"是"降噪"的英文對應詞,指通過技術手段消除信號或圖像中的噪聲。以下是綜合多個來源的詳細解析:
一、核心定義
二、技術實現方法
三、與相關術語對比
四、應用場景示例
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