denoise是什么意思，denoise的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

vt. 降噪；消除干扰

Data denoise and compress are the core of the whole process.

在整个数据处理过程中，数据除噪和数据压缩是预处理的核心。

DeNoise: Noise reduction plugin using a modified Gaussian blur algorithm.

DeNoise：使用高斯模糊算法的降噪插件。

Experimental results show that the method can enhance, sharpen, and denoise images.

实验结果表明：该方法可以有效地实现对比度增强、噪声抑制和边缘保护。

Result: Good result about edge detection and denoise for image was gained by this way.

结果此方法得到了满意的边缘检测和降噪结果，克服了传统方法的缺点。

Additionally, digital filter from LabVIEW is used to denoise voltage from K-type thermocouple.

同时，对热电偶电压信号从软件数字滤波上消除干扰。

降噪（Denoise）指通过技术手段去除信号、图像或数据中不需要的噪声干扰，保留或恢复有用信息的过程。该术语广泛应用于信号处理、图像处理、音频工程和机器学习等领域。

噪声的本质
噪声指信号中非目标性的随机波动，来源包括传感器误差、传输干扰（如电磁干扰）、环境因素（如光照不均）或数据压缩失真。例如，老照片中的颗粒感、音频中的嘶嘶声均属于噪声范畴。
降噪的技术目标
在去除噪声的同时，需最大限度保留原始信息的细节与结构。过度降噪可能导致图像模糊或语音失真，因此算法需平衡去噪强度与信息完整性。
主流应用场景
- 图像处理：修复老照片、提升医学影像（如MRI）清晰度、优化低光照拍摄效果。Adobe Photoshop 的「减少杂色」功能即基于此原理实现。
- 音频处理：消除录音背景噪音（如风声、电流声），提升语音识别准确率。Audacity 等开源工具广泛应用谱减法降噪。
- 通信工程：增强无线信号抗干扰能力，例如5G网络中采用自适应滤波技术抑制信道噪声。
- 深度学习：基于卷积神经网络（CNN）的模型（如DnCNN）通过训练学习噪声分布特征，实现端到端降噪。

传统算法：包括均值滤波（平滑局部像素）、中值滤波（消除脉冲噪声）、小波变换（多尺度分解噪声）及维纳滤波（统计最优估计）。
AI驱动方法：利用生成对抗网络（GAN）或自编码器（Autoencoder）构建噪声映射模型，显著提升复杂场景下的降噪精度。Google Research 开发的「Noise2Noise」项目证实了无干净样本训练的可行性。

学术定义参考：
根据IEEE《数字信号处理手册》，降噪被定义为「通过时域、频域或变换域操作，分离信号中加性/乘性噪声分量的过程」（IEEE Signal Processing Society, 2022）。

权威来源说明：

"denoise"是"降噪"的英文对应词，指通过技术手段消除信号或图像中的噪声。以下是综合多个来源的详细解析：

一、核心定义

二、技术实现方法

三、与相关术语对比

四、应用场景示例