英:/'ˈtʃʌŋkɪŋ/
n. 組塊；意元集組
Tagging, chunking, and parsing.
添加标籤(tagging)、分塊(chunking)和解析(parsing)。
One example of organization is chunking.
組織信息的一個例子就是組塊。
Chunking Python code to process.ini file.
處理. INI文件的分塊python代碼。
Use chunking to reduce cognitive overhead.
使用“分塊記憶”降低認知負荷。
Chunking consists of grouping separate bits of information.
每塊記憶材料是由一些零散孤立的信息所組成的。
"Chunking"（組塊化）是一個跨學科術語，其核心含義指通過将信息分解為有意義的小單元來處理複雜内容。以下是其在三個主要領域的詳細解釋：
1. 心理學與認知科學 在記憶研究中，chunking指将零散信息組織成邏輯單元的認知策略。美國心理學家George Miller在1956年通過《神奇數字7±2》論文證實，人類工作記憶通過将5-9個信息塊重組為有意義的"組塊"，可顯著提升記憶容量（來源：APA《記憶組塊化研究》https://www.apa.org/memory-chunking）。例如記憶電話號碼時，"139-1234-5678"的分段方式比連續11位數字更易記憶。
2. 語言學與自然語言處理 在語言學習領域，chunking指将語言單位組合成語義模塊的過程。Michael Lewis提出的詞彙組塊理論表明，人類通過記憶"how are you"等預制語塊（prefabricated chunks）提升語言流利度（來源：劍橋大學出版社《詞彙教學法》）。計算機領域則應用于句法分析，如将句子分解為名詞短語/動詞短語的NLP分塊技術。
3. 計算機科學與數據存儲 在技術領域，chunking指将大型數據集分割為可管理單元的處理方法。Hadoop分布式系統采用128MB标準數據塊存儲，這種分塊策略可使計算任務并行化，提升處理效率（來源：Apache官方文檔）。内存管理中，JavaScript的Buffer對象也通過分塊機制優化二進制數據處理。
該術語在教育領域具有特殊價值，Barbara Oakley在《學習之道》中強調，通過組塊化構建知識模塊，可幫助學習者建立神經認知模式（來源：Coursera學習科學課程）。神經影像學研究顯示，組塊化過程會激活大腦前額葉皮層與基底神經節的協同工作。
Chunking（分塊/組塊）是一個多領域術語，具體含義因應用場景而異，以下是綜合解釋：
Chunking的本質是通過信息重組提升效率，廣泛應用于認知、計算機、語言等領域。具體場景需結合上下文理解。
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