英:/'ˈtʃʌŋkɪŋ/
n. 组块；意元集组
Tagging, chunking, and parsing.
添加标签(tagging)、分块(chunking)和解析(parsing)。
One example of organization is chunking.
组织信息的一个例子就是组块。
Chunking Python code to process.ini file.
处理. INI文件的分块python代码。
Use chunking to reduce cognitive overhead.
使用“分块记忆”降低认知负荷。
Chunking consists of grouping separate bits of information.
每块记忆材料是由一些零散孤立的信息所组成的。
"Chunking"（组块化）是一个跨学科术语，其核心含义指通过将信息分解为有意义的小单元来处理复杂内容。以下是其在三个主要领域的详细解释：
1. 心理学与认知科学 在记忆研究中，chunking指将零散信息组织成逻辑单元的认知策略。美国心理学家George Miller在1956年通过《神奇数字7±2》论文证实，人类工作记忆通过将5-9个信息块重组为有意义的"组块"，可显著提升记忆容量（来源：APA《记忆组块化研究》https://www.apa.org/memory-chunking）。例如记忆电话号码时，"139-1234-5678"的分段方式比连续11位数字更易记忆。
2. 语言学与自然语言处理 在语言学习领域，chunking指将语言单位组合成语义模块的过程。Michael Lewis提出的词汇组块理论表明，人类通过记忆"how are you"等预制语块（prefabricated chunks）提升语言流利度（来源：剑桥大学出版社《词汇教学法》）。计算机领域则应用于句法分析，如将句子分解为名词短语/动词短语的NLP分块技术。
3. 计算机科学与数据存储 在技术领域，chunking指将大型数据集分割为可管理单元的处理方法。Hadoop分布式系统采用128MB标准数据块存储，这种分块策略可使计算任务并行化，提升处理效率（来源：Apache官方文档）。内存管理中，JavaScript的Buffer对象也通过分块机制优化二进制数据处理。
该术语在教育领域具有特殊价值，Barbara Oakley在《学习之道》中强调，通过组块化构建知识模块，可帮助学习者建立神经认知模式（来源：Coursera学习科学课程）。神经影像学研究显示，组块化过程会激活大脑前额叶皮层与基底神经节的协同工作。
Chunking（分块/组块）是一个多领域术语，具体含义因应用场景而异，以下是综合解释：
Chunking的本质是通过信息重组提升效率，广泛应用于认知、计算机、语言等领域。具体场景需结合上下文理解。
【别人正在浏览】