n. 雙頻譜，雙階譜
This paper introduces the concept of bispectrum and its some properties.
介紹了雙譜的概念和有關性質。
As one high order spectrum estimation, bispectrum estimation is widely used.
雙譜估計是一種應用廣泛的高階譜估計。
Bispectrum and correlation spectrum are excellent for some mechanical fault forms.
三階譜與相關譜對某些故障的分析很有效。
The method for radar target recognition using local integral bispectrum and SVM is proposed.
提出了基于局部積分雙譜與SVM的雷達目标識别方法。
Based on bispectrum analysis, a new characterizing method of surface roughness is presented.
提出了基于雙譜分析的表面粗糙度特征分析方法。
bispectrum（雙頻譜）是信號處理和高階統計分析中的一個重要概念，以下是詳細解釋：
bispectrum指雙頻譜，由前綴“bi-”（表示“雙”）和“spectrum”（頻譜）構成。它用于分析信號中兩個不同頻率成分的非線性相互作用，能夠捕捉普通頻譜（單頻譜）無法反映的相位信息和非高斯特性。
雙譜通常定義為信號的三階累積量的二維傅裡葉變換，公式為： $$ B(f_1, f_2) = X(f_1) cdot X(f_2) cdot X^*(f_1 + f_2) $$ 其中：
| 普通頻譜 | 雙頻譜 |
|---|---|
| 分析單頻率成分的能量分布 | 分析兩個頻率及其和頻的相互作用 |
| 丢失相位信息 | 保留相位信息 |
| 適用于高斯過程 | 適用于非高斯/非線性過程 |
如果需要更深入的技術細節或應用案例，可以參考信號處理領域的專業文獻。
Bispectrum是一種用于分析圖像、信號或數據的工具，它是一個三次譜，通常用于描述非高斯性質。以下是對該詞的詳細解釋：
Bispectrum通常用于分析天體物理學、天文學和宇宙學數據。它可以用來檢測宇宙微波背景輻射的非高斯性質，以及在大規模結構和星系分布中的非高斯性質。在圖像處理中，它可以用于紋理分析和圖像識别。
Bispectrum是一種三次譜，它描述了數據中三個不同波數的模式之間的相互作用。它衡量了數據的非高斯性質，因為高斯分布的數據隻有二次譜，而沒有三次譜。Bispectrum在宇宙學中特别有用，因為宇宙學中的大部分信號都是高斯的，但是一些非高斯信號可以揭示宇宙初始條件的信息。
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