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抽样的解释

[sample] 从统计总体中,任意抽出一部分单位作为样本,并以其结果推算总体的相应指标

详细解释

从大量制品或材料中抽取部分作为样品。如：抽样检验；抽样调查。

词语分解

• 抽的解释 抽 ō 把中间的取出：把信抽出。 从事物中提出一部分：抽签。抽调（刼 ）。抽查。抽头。抽薪止沸。 吸：抽烟。抽水。抽泣。抽咽。 概括：抽象。抽演。 减缩：抽缩。 引出，长出：抽青。抽芽。抽穗。抽纱。
• 样的解释 样 （樣） à 形状：样子。模样。图样。同样。装模作样。 种类：花样。各种各样。 做标准的东西：样板。样本。样品。榜样。 笔画数：； 部首：木； 笔顺编号：

网络扩展解释

“抽样”是统计学中的核心概念，指从总体（研究对象的全部个体）中按照一定规则选取部分样本进行分析，从而推断总体特征的过程。以下是详细解释：

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一、抽样的目的

1. 节省资源：当总体庞大或检测成本高时，抽样可减少人力、时间和经济成本。
2. 可行性：某些研究无法覆盖全体（如破坏性质量检测），只能通过抽样实现。
3. 提高效率：通过科学方法抽取代表性样本，快速得出近似结论。

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二、常见抽样方法

1. 简单随机抽样
   每个个体被选中的概率相等，如抽签或随机数生成器选取。适用于总体分布均匀的情况。

2. 分层抽样
   将总体按特征（如年龄、性别）分层，每层独立抽样。能提高样本的代表性和精度。

3. 系统抽样
   按固定间隔抽取样本（如每50个产品选1个），操作简便但需注意周期性偏差。

4. 整群抽样
   将总体分为若干群组，随机抽取整个群组作为样本。适用于群组内部差异小、群间差异大的场景。

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三、抽样的优缺点

• 优点：
  成本低、速度快；适用于大规模研究；减少数据冗余。
• 缺点：
  存在抽样误差（样本与总体的差异）；若抽样方法不当（如样本偏倚），结论可能失真。

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四、实际应用场景

1. 市场调研：通过消费者抽样预测产品需求。
2. 医学研究：从患者样本中评估药物疗效。
3. 质量控制：生产线上抽检产品合格率。
4. 社会科学：通过民意调查推断群体态度。

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五、关键注意事项

• 样本代表性：需确保抽样规则与总体特征匹配，避免选择性偏差。
• 样本量平衡：过小可能导致误差大，过大则浪费资源。通常通过统计公式计算所需最小样本量。
• 明确抽样框：即总体的清晰范围，如调查某市青少年需先界定年龄和区域边界。

通过科学抽样，我们能在有限资源下高效获取可靠结论，但需严格遵循方法论以减少误差。

网络扩展解释二

抽样（chōu yàng）是指从一个大的群体或总体中选择部分个体或样本进行研究或调查的方法。这个词可以从字形和字义两方面来解读。 关于字形，抽样是由两个部首组成的。其中，左边的部首是扌（手部），表示与手相关的动作；右边的部首是木（木头），表示与木材相关的意思。这两个部首的结合暗示了采集样本的动作，即用手从大群体中抽取一部分。 关于字义，抽样可以追溯到古代汉字写法。在繁体字中，抽的发音是「剅」，样的发音是「意」。剅指的是从一堆物品中抽出（一部分），意指的是代表整体的标本或样本。这表明抽样这个词是从古代演变而来的，而其意义则是从从一群中取出代表的一小部分。 下面是一些关于抽样的例句： 1. 这个研究是通过随机抽样方法得出的结果。（抽样方法） 2. 我们需要进行500份调查问卷的抽样工作。（调查抽样） 3. 通过抽样检验，我们可以推断全体产品的质量。（推断抽样） 4. 这个报告的结论是基于抽样调查的数据。（抽样调查） 此外，抽样还可以与其他词汇组合成新的词语，如抽样调查、抽样检验、随机抽样等。与抽样相关的近义词有采样、选样，反义词则是整体调查或全面抽查。 希望以上信息对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

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