工业数据收集英文解释翻译、工业数据收集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 factory data collection

分词翻译：

工业的英语翻译：

industry
【经】 industry; manufacture

数据收集的英语翻译：

【计】 data collection; DC

专业解析

工业数据收集 (Industrial Data Collection)

工业数据收集指在工业生产环境中，通过传感器、物联网设备、控制系统等工具，系统性地采集、记录和传输设备运行状态、生产流程参数、环境指标等原始数据的过程。其核心目标是为工业分析、决策优化和智能化管理提供数据基础。

一、术语定义与核心要素

1. 技术手段

   利用传感器、SCADA系统（监控与数据采集系统）、边缘计算设备等实时捕获数据，涵盖温度、压力、能耗、设备振动等参数。例如，国际标准化组织（ISO）将工业数据收集定义为“通过自动化技术获取制造过程关键指标的行为” 。

2. 数据类型

   包括结构化数据（如数据库记录）与非结构化数据（如设备日志、图像），涉及生产、质量、能耗、维护等多维度信息。

3. 应用目标

   支撑预测性维护、能效优化、质量控制等场景，最终服务于智能制造与工业4.0转型。

二、权威定义参考

• 中国工信部

  在《智能制造术语指南》中明确工业数据收集为“通过感知设备与网络，对制造全环节物理对象的动态信息进行数字化获取” 。

• 美国国家标准与技术研究院（NIST）

  强调其“通过物联网架构实现设备级数据聚合，形成工业分析的数据池” 。

三、术语演变与行业关联

随着工业互联网发展，该术语从传统“数据采集”延伸至“边缘-云端协同”的数据生态，例如德国工业4.0参考架构（RAMI 4.0）将其纳入“资产层”关键技术 。

网络扩展解释

工业数据收集是指在工业生产过程中，通过传感器、仪表、工业网关等设备，对设备运行参数、生产流程、环境状态等多源异构数据进行系统性采集的过程。以下是综合多个权威来源的详细解释：

一、核心定义

工业数据收集是制造业数字化转型的基础环节，通过物理传感器、嵌入式系统或工业通信协议，将设备、环境、人员等要素产生的实时或历史数据转化为可分析的数字信息。其目标是实现生产全流程的可视化、可优化和智能化决策支持。

二、主要收集内容

1. 设备运行数据
   包括设备电压、电流、转速、温度等实时参数，以及故障报警、维护记录等状态信息（如提到的设备使用数据）。

2. 生产过程数据
   涉及生产进度、物料消耗、工艺参数（如压力、流量等），用于优化生产流程和成本控制。

3. 产品质量数据
   采集产品尺寸、重量、缺陷检测结果等，确保符合质量标准和追溯需求（、8均有说明）。

4. 环境与安全数据
   如车间温湿度、气体浓度、噪声等环境参数，以及设备安全防护状态数据（、8提及）。

三、关键技术手段

• 工业网关：聚合不同协议（如Modbus、OPC UA）设备数据，实现协议转换与远程传输。
• 智能传感技术：通过物理传感器或设备内置传感器获取数据，需符合《智能制造工程实施指南》标准。
• 边缘计算：在数据源头进行初步处理，减少云端传输压力（隐含提及）。

四、核心价值

1. 效率提升：实时监控设备状态，预测性维护减少停机时间。
2. 质量优化：通过参数关联分析控制生产波动，降低次品率。
3. 安全管控：环境与设备异常预警，降低事故风险。
4. 决策支持：为生产排程、能耗管理等提供数据基础。

需注意，工业数据收集需遵循《工业和信息化领域数据安全管理办法》，对研发数据、工艺机密等敏感信息实施分级保护。

分类

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