工業數據收集英文解釋翻譯、工業數據收集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 factory data collection

分詞翻譯：

工業的英語翻譯：

industry
【經】 industry; manufacture

數據收集的英語翻譯：

【計】 data collection; DC

專業解析

工業數據收集 (Industrial Data Collection)

工業數據收集指在工業生産環境中，通過傳感器、物聯網設備、控制系統等工具，系統性地采集、記錄和傳輸設備運行狀态、生産流程參數、環境指标等原始數據的過程。其核心目标是為工業分析、決策優化和智能化管理提供數據基礎。

一、術語定義與核心要素

1. 技術手段

   利用傳感器、SCADA系統（監控與數據采集系統）、邊緣計算設備等實時捕獲數據，涵蓋溫度、壓力、能耗、設備振動等參數。例如，國際标準化組織（ISO）将工業數據收集定義為“通過自動化技術獲取制造過程關鍵指标的行為” 。

2. 數據類型

   包括結構化數據（如數據庫記錄）與非結構化數據（如設備日志、圖像），涉及生産、質量、能耗、維護等多維度信息。

3. 應用目标

   支撐預測性維護、能效優化、質量控制等場景，最終服務于智能制造與工業4.0轉型。

二、權威定義參考

• 中國工信部

  在《智能制造術語指南》中明确工業數據收集為“通過感知設備與網絡，對制造全環節物理對象的動态信息進行數字化獲取” 。

• 美國國家标準與技術研究院（NIST）

  強調其“通過物聯網架構實現設備級數據聚合，形成工業分析的數據池” 。

三、術語演變與行業關聯

隨着工業互聯網發展，該術語從傳統“數據采集”延伸至“邊緣-雲端協同”的數據生态，例如德國工業4.0參考架構（RAMI 4.0）将其納入“資産層”關鍵技術 。

網絡擴展解釋

工業數據收集是指在工業生産過程中，通過傳感器、儀表、工業網關等設備，對設備運行參數、生産流程、環境狀态等多源異構數據進行系統性采集的過程。以下是綜合多個權威來源的詳細解釋：

一、核心定義

工業數據收集是制造業數字化轉型的基礎環節，通過物理傳感器、嵌入式系統或工業通信協議，将設備、環境、人員等要素産生的實時或曆史數據轉化為可分析的數字信息。其目标是實現生産全流程的可視化、可優化和智能化決策支持。

二、主要收集内容

1. 設備運行數據
   包括設備電壓、電流、轉速、溫度等實時參數，以及故障報警、維護記錄等狀态信息（如提到的設備使用數據）。

2. 生産過程數據
   涉及生産進度、物料消耗、工藝參數（如壓力、流量等），用于優化生産流程和成本控制。

3. 産品質量數據
   采集産品尺寸、重量、缺陷檢測結果等，确保符合質量标準和追溯需求（、8均有說明）。

4. 環境與安全數據
   如車間溫濕度、氣體濃度、噪聲等環境參數，以及設備安全防護狀态數據（、8提及）。

三、關鍵技術手段

• 工業網關：聚合不同協議（如Modbus、OPC UA）設備數據，實現協議轉換與遠程傳輸。
• 智能傳感技術：通過物理傳感器或設備内置傳感器獲取數據，需符合《智能制造工程實施指南》标準。
• 邊緣計算：在數據源頭進行初步處理，減少雲端傳輸壓力（隱含提及）。

四、核心價值

1. 效率提升：實時監控設備狀态，預測性維護減少停機時間。
2. 質量優化：通過參數關聯分析控制生産波動，降低次品率。
3. 安全管控：環境與設備異常預警，降低事故風險。
4. 決策支持：為生産排程、能耗管理等提供數據基礎。

需注意，工業數據收集需遵循《工業和信息化領域數據安全管理辦法》，對研發數據、工藝機密等敏感信息實施分級保護。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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