葛尼－鲁利传热图英文解释翻译、葛尼－鲁利传热图的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 Gurney-Lurie chart

分词翻译：

葛的英语翻译：

arrowroot; kudzu
【医】 Pachyrhizus thunbergianus Sieb. et Zucc.
Pueraria hirsuta auct. non Schneider
Pueraria pseudo-hirsuta Tang et Wang

尼的英语翻译：

Buddhist nun; priestess

鲁的英语翻译：

rash; rude; stupid

利的英语翻译：

benefit; favourable; profit; sharp

传热的英语翻译：

【化】 heat transfer; heat transference; heat transmission
thermal transmission

图的英语翻译：

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

专业解析

葛尼－鲁利传热图（Gurney-Lurie Chart）是工程热力学与传热学领域用于分析一维非稳态热传导问题的无量纲温度分布图谱。该图表由 H. P. Gurney 和 J. Lurie 于 1923 年提出，通过无量纲参数简化了平板、圆柱和球体等规则几何形状在瞬态加热或冷却过程中的温度场计算。

核心概念解析

功能与原理
图表以Biot 数（Bi）和Fourier 数（Fo）为变量，描述物体内部无量纲温度（$theta = frac{T-T_infty}{T_i-T_infty}$）的分布。其中：
- Biot 数（Bi）：表征表面传热阻力与内部导热阻力的比值（$Bi = frac{hL_c}{k}$），$h$ 为对流换热系数，$L_c$ 为特征长度，$k$ 为材料导热系数。
- Fourier 数（Fo）：表征时间尺度对热扩散的影响（$Fo = frac{alpha t}{L_c}$），$alpha$ 为热扩散率，$t$ 为时间。
图表结构
- 包含三条主曲线，分别对应平板、圆柱、球体的中心或表面温度变化。
- 横坐标为 Fourier 数（Fo），纵坐标为无量纲温度（$theta$），曲线族以 Biot 数（Bi）为参数。

工程应用场景

热加工工艺：预测金属淬火、焊接过程中的温度梯度及冷却速率。
材料热处理：优化退火、正火等工艺的时间控制。
建筑热分析：计算墙体、管道在变温环境下的热响应。

权威参考文献

Gurney, H. P., & Lurie, J. (1923). Industrial & Engineering Chemistry, 15(11), 1170–1172.
（原始论文首次提出图表理论框架）

Incropera, F. P., et al. (2017). Fundamentals of Heat and Mass Transfer (8th ed.), John Wiley & Sons.
（经典教材第 5 章详细解析图表应用）

Holman, J. P. (2010). Heat Transfer (10th ed.), McGraw-Hill.
（第 4 章讨论非稳态传热与 Gurney-Lurie 图解法）

术语汉英对照

中文术语	英文术语
葛尼－鲁利传热图	Gurney-Lurie Chart
无量纲温度	Dimensionless Temperature
Biot 数	Biot Number
Fourier 数	Fourier Number
非稳态热传导	Unsteady-state Heat Conduction

通过结合无量纲分析与几何对称性，葛尼－鲁利传热图为工程师提供了无需复杂数值计算即可快速估算瞬态传热问题的工具，至今仍在热力系统设计中具有实用价值。

网络扩展解释

“葛尼－鲁利传热图”（Gurney-Lurie Heat Transfer Chart）是工程热力学和传热学领域的一种经典图表工具，主要用于简化非稳态热传导问题的计算过程。以下是其核心信息：

1.功能与用途

该图表通过图形化方式，帮助工程师快速计算物体在加热或冷却过程中温度分布随时间的变化，适用于圆柱体、球体等规则几何形状的传热分析。

2.核心参数

图表通常包含以下无量纲参数：

毕渥数（Biot Number）：表征物体内部导热与表面对流传热的相对强度；
傅里叶数（Fourier Number）：反映传热速率与时间的关系；
位置参数：表示物体内部某点与中心的距离比例。

3.应用场景

常见于工业领域，如金属热处理、食品加工中的冷却过程，以及建筑材料的传热性能评估。

4.历史背景

由科学家H. P. Gurney和J. Lurie于20世纪20年代提出，后经改进成为工程传热学的经典工具。随着计算机技术的发展，其实际应用逐渐被数值模拟取代，但仍是教学中的重要案例。

由于搜索结果信息有限，建议通过传热学教材（如《传热与传质分析》）或工程手册获取更详细的图表解读方法。