
【化】 Gaussian-shaped concentration distribution
gauss
【计】 Gaussian
【医】 gauss
model; mould; type
【医】 form; habit; habitus; pattern; series; Ty.; type
【经】 type
【计】 concentration distribution
在汉英词典视角下,“高斯型浓度分布”(Gaussian Concentration Distribution)指物质(如气体、溶质)在空间中的浓度变化遵循高斯函数(正态分布)规律的扩散模式。其核心特征为浓度峰值位于中心,并随距离呈对称指数衰减,数学表达式为:
$$ C(x) = C_0 cdot expleft(-frac{x}{2sigma}right) $$ 其中 $C(x)$ 为位置 $x$ 处的浓度,$C_0$ 为中心峰值浓度,$sigma$ 为标准差(反映扩散宽度)。
对称性与峰值集中
浓度以扩散源为中心对称分布,最高浓度位于中心点,向外围呈“钟形曲线”递减。该特性源于大量粒子随机运动的统计规律(布朗运动),符合中心极限定理。
标准差 $sigma$ 的物理意义
$sigma$ 量化扩散范围:$sigma$ 值越大,浓度分布越平缓;反之则越集中。实际应用中,$sigma$ 与扩散时间 $t$ 的关系常表示为 $sigma = 2Dt$($D$ 为扩散系数),体现扩散速率。
应用场景
中文术语 | 英文术语 |
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高斯型浓度分布 | Gaussian Concentration Profile |
峰值浓度 | Peak Concentration |
扩散系数 | Diffusion Coefficient ($D$) |
标准差 | Standard Deviation ($sigma$) |
权威来源参考
"高斯型浓度分布"对应的英文为Gaussian-shaped concentration distribution,是一种基于高斯分布(正态分布)模型的浓度分布形式。以下是详细解释:
高斯型浓度分布指某物质(如气体、液体中的溶质)在空间或时间上的浓度变化符合高斯分布规律。其特点是呈现对称钟形曲线,中心浓度最高,向两侧逐渐递减。
若浓度分布服从高斯型,其数学公式可表示为: $$ f(x) = frac{C_0}{sigma sqrt{2pi}} expleft(-frac{(x-mu)}{2sigma}right) $$ 其中:
高斯型分布是自然界常见的连续型随机变量分布,其名称来源于数学家卡尔·高斯,但实际由棣莫弗和拉普拉斯早期研究提出。若需进一步了解离散高斯分布,可参考。
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