
【化】 Gaussian-shaped concentration distribution
gauss
【計】 Gaussian
【醫】 gauss
model; mould; type
【醫】 form; habit; habitus; pattern; series; Ty.; type
【經】 type
【計】 concentration distribution
在漢英詞典視角下,“高斯型濃度分布”(Gaussian Concentration Distribution)指物質(如氣體、溶質)在空間中的濃度變化遵循高斯函數(正态分布)規律的擴散模式。其核心特征為濃度峰值位于中心,并隨距離呈對稱指數衰減,數學表達式為:
$$ C(x) = C_0 cdot expleft(-frac{x}{2sigma}right) $$ 其中 $C(x)$ 為位置 $x$ 處的濃度,$C_0$ 為中心峰值濃度,$sigma$ 為标準差(反映擴散寬度)。
對稱性與峰值集中
濃度以擴散源為中心對稱分布,最高濃度位于中心點,向外圍呈“鐘形曲線”遞減。該特性源于大量粒子隨機運動的統計規律(布朗運動),符合中心極限定理。
标準差 $sigma$ 的物理意義
$sigma$ 量化擴散範圍:$sigma$ 值越大,濃度分布越平緩;反之則越集中。實際應用中,$sigma$ 與擴散時間 $t$ 的關系常表示為 $sigma = 2Dt$($D$ 為擴散系數),體現擴散速率。
應用場景
中文術語 | 英文術語 |
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高斯型濃度分布 | Gaussian Concentration Profile |
峰值濃度 | Peak Concentration |
擴散系數 | Diffusion Coefficient ($D$) |
标準差 | Standard Deviation ($sigma$) |
權威來源參考
"高斯型濃度分布"對應的英文為Gaussian-shaped concentration distribution,是一種基于高斯分布(正态分布)模型的濃度分布形式。以下是詳細解釋:
高斯型濃度分布指某物質(如氣體、液體中的溶質)在空間或時間上的濃度變化符合高斯分布規律。其特點是呈現對稱鐘形曲線,中心濃度最高,向兩側逐漸遞減。
若濃度分布服從高斯型,其數學公式可表示為: $$ f(x) = frac{C_0}{sigma sqrt{2pi}} expleft(-frac{(x-mu)}{2sigma}right) $$ 其中:
高斯型分布是自然界常見的連續型隨機變量分布,其名稱來源于數學家卡爾·高斯,但實際由棣莫弗和拉普拉斯早期研究提出。若需進一步了解離散高斯分布,可參考。
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