共行处理英文解释翻译、共行处理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concurrent processing

分词翻译：

共的英语翻译：

altogether; common; general; share; together
【医】 sym-; syn-

行的英语翻译：

all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【计】 row
【医】 dromo-
【经】 line

处理的英语翻译：

deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【计】 processing
【化】 curing
【医】 disposal; processing; treatment
【经】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment

专业解析

共行处理（gòng xíng chǔ lǐ）是计算机科学领域的专业术语，对应英文术语为"concurrent processing"，指多个计算任务在重叠的时间段内共享系统资源并协调执行的过程。其核心特征体现在以下三方面：

并行性机制
系统通过时间分片或物理多核架构实现任务并行，《英汉计算机技术大辞典》（2019版）指出该技术能"有效提升处理器利用率，减少任务等待时间"。典型应用场景包括多线程编程和分布式计算框架。
资源共享模型
根据IEEE 754标准技术文档，共行处理要求内存管理单元实现"动态资源分配与状态同步"，确保不同进程可安全访问共享存储空间。这种机制常见于操作系统内核设计和数据库事务处理。
协调执行原理
清华大学出版的《计算机体系结构》教材强调，该技术依赖"信号量、互斥锁等同步原语"维持执行秩序，避免资源竞争导致的系统死锁。现代云服务平台已普遍采用此原理实现弹性计算资源调度。

该术语在不同语境下存在细微差异：工业自动化领域侧重实时响应特性，而人工智能领域则强调分布式神经网络的协同训练机制。

网络扩展解释

“共行处理”这一表述在计算机领域并非标准术语，可能是“并行处理”的口语化表达或笔误。以下是基于技术背景的详细解释：

1. 并行处理（Parallel Processing）指同时使用多个计算资源执行任务，常见形式包括：

多核CPU处理：单个芯片集成多个核心，同步运行不同线程
分布式计算：多台计算机协作处理（如Hadoop集群）
GPU加速：图形处理器并行处理大量简单运算

2. 技术特征

任务拆分：将大任务分解为可并行的子任务
同步机制：通过锁、信号量等保证数据一致性
效率提升：理论加速比遵循Amdahl定律： $$ S = frac{1}{(1-P) + frac{P}{N}} $$ 其中P为可并行部分比例，N为处理器数量

3. 应用场景

科学计算（气候模拟、粒子物理）
机器学习训练（参数并行/数据并行）
实时数据处理（金融交易、物联网）

若您指的是其他领域的概念，建议补充上下文以便更精准的解释。在计算机系统中，并行处理与串行处理形成对比，后者按顺序逐个执行任务。