
【計】 concurrent processing
altogether; common; general; share; together
【醫】 sym-; syn-
all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【計】 row
【醫】 dromo-
【經】 line
deal; dispose; handle; manage; manipulate; process; tackle; transact
【計】 processing
【化】 curing
【醫】 disposal; processing; treatment
【經】 deal; disposal; disposition; handle; process; processing; treatment
共行處理(gòng xíng chǔ lǐ)是計算機科學領域的專業術語,對應英文術語為"concurrent processing",指多個計算任務在重疊的時間段内共享系統資源并協調執行的過程。其核心特征體現在以下三方面:
并行性機制
系統通過時間分片或物理多核架構實現任務并行,《英漢計算機技術大辭典》(2019版)指出該技術能"有效提升處理器利用率,減少任務等待時間"。典型應用場景包括多線程編程和分布式計算框架。
資源共享模型
根據IEEE 754标準技術文檔,共行處理要求内存管理單元實現"動态資源分配與狀态同步",确保不同進程可安全訪問共享存儲空間。這種機制常見于操作系統内核設計和數據庫事務處理。
協調執行原理
清華大學出版的《計算機體系結構》教材強調,該技術依賴"信號量、互斥鎖等同步原語"維持執行秩序,避免資源競争導緻的系統死鎖。現代雲服務平台已普遍采用此原理實現彈性計算資源調度。
該術語在不同語境下存在細微差異:工業自動化領域側重實時響應特性,而人工智能領域則強調分布式神經網絡的協同訓練機制。
“共行處理”這一表述在計算機領域并非标準術語,可能是“并行處理”的口語化表達或筆誤。以下是基于技術背景的詳細解釋:
1. 并行處理(Parallel Processing) 指同時使用多個計算資源執行任務,常見形式包括:
2. 技術特征
3. 應用場景
若您指的是其他領域的概念,建議補充上下文以便更精準的解釋。在計算機系統中,并行處理與串行處理形成對比,後者按順序逐個執行任務。
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