工程及生产信息控制系统英文解释翻译、工程及生产信息控制系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 engineering and production information control system

分词翻译：

工程的英语翻译：

engineering; project; work
【机】 engineering; process

及的英语翻译：

in time for; reach

生产信息控制系统的英语翻译：

【计】 PICS; Production Information Control System

专业解析

Engineering and Production Information Control System (EPICS) refers to an integrated digital platform combining engineering design data, real-time production monitoring, and automated control mechanisms. This system serves as the neural network connecting product lifecycle management (PLM) and manufacturing execution systems (MES), enabling seamless data flow from R&D to shop floor operations .

Key components include:

Engineering Data Hub - Centralized repository for CAD models, BOMs, and technical specifications compliant with ISO 15926 standards
Production Intelligence Module - Real-time OEE (Overall Equipment Effectiveness) tracking aligned with ISA-95 architecture
Adaptive Control Interface - Self-optimizing algorithms based on ANSI/ISA-88 batch control principles

Industrial applications span automotive manufacturing (through ASAM MCD-3 standards), semiconductor fabrication (SEMI E10 guidelines), and pharmaceutical production (21 CFR Part 11 compliance). The system's predictive maintenance capabilities utilize Weibull analysis for equipment reliability modeling: $$ lambda(t) = frac{beta}{eta} left( frac{t}{eta} right)^{beta-1} $$

Reference sources:

International Society of Automation: ISA-95 Enterprise-Control System Integration
National Institute of Standards and Technology: Smart Manufacturing Systems Design
IEEE Xplore: Cyber-Physical Production Systems Architecture

网络扩展解释

“工程及生产信息控制系统”是一种集成化的信息管理技术，旨在通过数据采集、分析和实时监控，优化工程与生产流程，提升效率和质量。以下是其核心要点：

一、核心组成

数据库与人机界面
系统包含功能强大的数据库和友好的人机交互界面，用于存储车间生产数据（如设备状态、工艺参数等），并通过可视化界面支持操作与分析。
分布式网络架构
采用高速局域网连接直接控制系统与信息管理系统，形成分布式结构，实现跨层级、跨设备的数据互通与协同控制。

二、主要功能

数据采集与监控
实时采集生产流程中的设备运行、资源消耗等数据，确保生产过程透明化，并为优化提供依据。
计划排产与动态调整
基于算法自动生成科学的生产计划，支持订单变化时的动态调整，减少人工干预导致的计划偏差。
工艺标准化与资源管理
整合历史工艺数据形成模板，实现一键配置；同时优化原材料、能源等资源分配，降低成本。
员工与绩效管理
实时追踪员工任务完成情况，简化统计流程，明确责任划分，提升管理效率。

三、作用与意义

优化生产流程：通过数据分析诊断瓶颈，辅助决策者调整策略，减少资源浪费。
提升质量控制：实时监控生产过程，确保产品符合标准，降低次品率。
支持智能化升级：为工业4.0中的预测性维护、数字孪生等技术提供数据基础。

该系统是工程与生产管理的“中枢神经”，通过信息化手段实现从计划到执行的全链路管控，兼具理论创新与工业应用价值。如需更详细的技术架构或案例，可进一步查阅知网等权威来源。