工程及生産信息控制系統英文解釋翻譯、工程及生産信息控制系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 engineering and production information control system

分詞翻譯：

工程的英語翻譯：

engineering; project; work
【機】 engineering; process

及的英語翻譯：

in time for; reach

生産信息控制系統的英語翻譯：

【計】 PICS; Production Information Control System

專業解析

Engineering and Production Information Control System (EPICS) refers to an integrated digital platform combining engineering design data, real-time production monitoring, and automated control mechanisms. This system serves as the neural network connecting product lifecycle management (PLM) and manufacturing execution systems (MES), enabling seamless data flow from R&D to shop floor operations .

Key components include:

Engineering Data Hub - Centralized repository for CAD models, BOMs, and technical specifications compliant with ISO 15926 standards
Production Intelligence Module - Real-time OEE (Overall Equipment Effectiveness) tracking aligned with ISA-95 architecture
Adaptive Control Interface - Self-optimizing algorithms based on ANSI/ISA-88 batch control principles

Industrial applications span automotive manufacturing (through ASAM MCD-3 standards), semiconductor fabrication (SEMI E10 guidelines), and pharmaceutical production (21 CFR Part 11 compliance). The system's predictive maintenance capabilities utilize Weibull analysis for equipment reliability modeling: $$ lambda(t) = frac{beta}{eta} left( frac{t}{eta} right)^{beta-1} $$

Reference sources:

International Society of Automation: ISA-95 Enterprise-Control System Integration
National Institute of Standards and Technology: Smart Manufacturing Systems Design
IEEE Xplore: Cyber-Physical Production Systems Architecture

網絡擴展解釋

“工程及生産信息控制系統”是一種集成化的信息管理技術，旨在通過數據采集、分析和實時監控，優化工程與生産流程，提升效率和質量。以下是其核心要點：

一、核心組成

數據庫與人機界面
系統包含功能強大的數據庫和友好的人機交互界面，用于存儲車間生産數據（如設備狀态、工藝參數等），并通過可視化界面支持操作與分析。
分布式網絡架構
采用高速局域網連接直接控制系統與信息管理系統，形成分布式結構，實現跨層級、跨設備的數據互通與協同控制。

二、主要功能

數據采集與監控
實時采集生産流程中的設備運行、資源消耗等數據，确保生産過程透明化，并為優化提供依據。
計劃排産與動态調整
基于算法自動生成科學的生産計劃，支持訂單變化時的動态調整，減少人工幹預導緻的計劃偏差。
工藝标準化與資源管理
整合曆史工藝數據形成模闆，實現一鍵配置；同時優化原材料、能源等資源分配，降低成本。
員工與績效管理
實時追蹤員工任務完成情況，簡化統計流程，明确責任劃分，提升管理效率。

三、作用與意義

優化生産流程：通過數據分析診斷瓶頸，輔助決策者調整策略，減少資源浪費。
提升質量控制：實時監控生産過程，确保産品符合标準，降低次品率。
支持智能化升級：為工業4.0中的預測性維護、數字孿生等技術提供數據基礎。

該系統是工程與生産管理的“中樞神經”，通過信息化手段實現從計劃到執行的全鍊路管控，兼具理論創新與工業應用價值。如需更詳細的技術架構或案例，可進一步查閱知網等權威來源。