
概率预算的汉英词典释义与专业解析
“概率预算”指基于概率统计理论编制的预算方法,通过分析历史数据或市场变量的概率分布(如正态分布、泊松分布),预测未来财务收支或资源需求的可能范围,而非单一固定值。其核心是量化不确定性,常用工具包括蒙特卡洛模拟、贝叶斯推断等。
Probabilistic Budgeting(概率预算),又称Stochastic Budgeting(随机预算)。其定义为:
"A budgeting approach that incorporates probability distributions for key variables to generate multiple scenarios, enabling risk-adjusted financial forecasts."
不确定性量化
通过概率模型(如期望值公式)计算关键变量(如销售额、成本)的预期值:
$$ E(X) = sum [x_i cdot P(x_i)] $$
其中 (x_i) 为可能取值,(P(x_i)) 为对应概率。
动态决策支持
适用于高风险领域(如项目投资、供应链管理),输出结果为概率区间(例:成本超支风险≤10%时的预算区间为$50万-$60万),辅助制定风险应对策略。
维度 | 概率预算 | 固定预算 |
---|---|---|
数据基础 | 概率分布与随机变量 | 历史均值或单点估计 |
输出形式 | 置信区间(如90%概率达标) | 静态数值 |
风险洞察 | 量化波动性与极端事件概率 | 忽略不确定性 |
美国管理会计师协会(IMA)将概率预算列为“高级预算技术”,强调其通过情景模拟提升预测可靠性(来源:Management Accounting Quarterly)。
国际项目管理协会(IPMA)指南指出,复杂项目需采用概率预算评估成本应急储备(来源:ICB4 Competence Baseline)。
注:术语的实践需结合专业软件(如@RISK、Crystal Ball)实现随机模拟,相关标准参见ISO 31000风险管理框架。
以下基于通用知识对“概率预算”进行解释:
概率预算是一种结合概率统计与预算管理的方法,主要用于处理存在不确定性的场景(如市场波动、项目风险等)。其核心思想是通过量化不同事件发生的可能性,制定更灵活的预算方案。
基本概念
在传统预算基础上引入概率模型,为每个预算项目(如成本、收入)设定可能发生的概率分布,而非单一固定数值。
应用场景
实施步骤
假设某公司预测明年销售额:
建议您核实术语准确性(如是否为“概率预算”或类似名称“概率性预算”),或补充更多背景信息以便进一步解答。
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